這樣對智能時代的描述并非源于暢想未來的電影，而是中國工程院院士、管理科學與信息系統工程專家楊善林針對“大數據＋制造業”的未來，給出的極有信心的答案。

在正在召開的２０１７年中國國際大數據產業博覽會上，利用大數據改變制造業的話題時常成為討論熱點。與會的楊善林近年來一直從事相關研究。

“充分利用大數據這一新的戰略性人造資源，能不斷提高產品的智能化水平，研發和生產過程的開放式創新水平，以及基于產品的服務化水平，優化整個制造業生態系統。”楊善林說。

以智能手機的研發舉例。為了設計出大眾喜愛的產品，企業首先建立由極客、發燒友、開發者組成的粉絲團，根據這些粉絲的需求設計相關產品，并進行小規模的產品內測形成工程樣機，再讓鐵桿粉絲們參與使用工程機，將體驗感受和意見反饋給設計部門，快速完善后推出產品。這就是大數據在智能制造業的應用過程，企業通過手機操作系統將用戶與用戶、用戶與企業緊密聯系，形成大規模的社群，以社群反饋的大數據了解用戶的使用習慣和需求，進而不斷地創新。

智能工廠則是對整個企業全系統全流程的顛覆。按照過去庫存生產模式，以前只限于在有限的產品中選擇自己最喜歡或最適合的，但即便是最適合的也會與用戶心中的最優選存在差別。智能工廠為彌補這個遺憾應運而生。

智能工廠借助前期交互平臺實現與終端用戶需求的無縫對接，并通過開放平臺整合全球資源，可以做到迅速享用用戶的個性化需求。比如，以海爾互聯工廠為代表的智能工廠正越來越受到歡迎。在這里，用戶可根據個人喜好自由選擇產品的機身材質、用料、噴涂顏色、圖案等，部分零件可以像做西裝一樣量身定制。

于是，在工廠里有趣的現象發生了：自動化生產線上，一個個等待組裝的家電不再整齊劃一，前后兩臺家電可能型號與款式完全不同。

“我們進入了新的時代，大數據正全面撬動制造業轉型升級。”楊善林說，大數據的滲透正推動制造業的新一輪重大技術創新和管理創新，這與《中國制造２０２５》的出發點不謀而合。

大數據的陽光甚至會“灑”在你我他身上。“在智能互聯網時代，任何東西都可以智能互聯，做出這些互聯創意產品的不再只是工程師和科學家，普通大眾的小微創意也會引發蝴蝶效應，不斷催生出高價值回報的互聯創意產品，甚至影響產業的發展方向。”楊善林說。