隨著人工智能進入高速發展期，數據量龐大、應用需求龐大的金融行業，近年來也嘗試借力AI。在發布會現場，華夏基金總經理湯曉東表示，智能投資是雙方合作研究的契機和重點，研究方向包括通過模式識別預測市場走勢、基于深度學習挖掘影響市場的重要因素、基于機器學習方法論進行行業輪動的研究、基于大數據構建金融圖譜、基于社交網絡與應用軟件等使用數據，識別并深度了解客戶等，未來可以共同探索的領域還更廣闊。

　　“我們希望與華夏基金的研究合作能夠將快速發展、不斷進化的人工智能技術，與金融投資行業的現實需求和應用場景相互結合、融會貫通，真正將技術轉化為成長動力，惠及廣大投資者。”微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文稱。

　　具體到投資領域，與會人士認為，人工智能將對提高投資效率、輔助投研決策、大數據快速處理等應用方面產生重大影響。

　　華夏基金投資總監陽琨認為，人工智能可以運用現代金融理論進行資產配置，掃除投資的盲區，有利于提高投資效率和輔助投資決策。陽琨稱，“華夏基金有超過200名投研人員，在多年的投資中積累了大量的研究方法和實戰經驗。借助人工智能技術和投研體系的結合，我們對數據的挖掘能力將更強，無論是主動投資還是被動投資領域，都將有更加寬廣的視野，能夠捕捉更多機會。”

　　具體到投資應用中，華夏基金宏觀配置部投資總監孫彬介紹，人工智能在投資中的應用場景主要是利用機器對海量數據的處理能力，讓機器去復盤歷史，尋找各種變量之間的關系，幫助人類歸納金融市場運行內部的機理，為投資人做出決策提供更多客觀依據，幫助投資者提高投資決策的成功率。

　　微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖也表示，人工智能技術可以通過量價數據分析、文本數據分析、知識圖譜和推理以及預測、模擬和決策等方式助力金融投資。如互聯網上海量的文本數據，可以根據海量文本信息、語義和情感分類、主題分析等進行分析，對投資的宏觀基本面進行快速的梳理和了解。

　　另一方面，AI技術也將用于智能投顧，劉鐵巖稱，“相對于傳統投顧，人工智能投顧可以永遠保持冷靜，并擁有更快速的反應和強大的數據處理能力，隨著端到端學習能力的不斷完善，投顧服務能夠更加優化。