領導干部作為社會活動的率領者、引導者和組織者，在這個時代只有具備互聯網思維，才能肩負帶領人民群眾建設社會主義現代化強國的使命。

增強重視和利用互聯網的思維能力

黨的十九大提出：到2035年把我國建成富強民主文明和諧美麗的社會主義現代化強國。實現這一宏偉目標，互聯網將成為重要的資源支撐和技術支撐。因此，領導干部必須增強重視和利用互聯網的思維能力。

一是增強重視互聯網的思維能力。立足于互聯網去思考和解決問題，首先要重視互聯網。第一，要重視互聯網體驗，主動在工作、生活中接觸和運用互聯網。領導干部應盡快使自己成為互聯網的“移民”，而不能回避互聯網而使自己成為互聯網的“難民”。只有主動接觸和運用互聯網，才能深刻了解互聯網的特點、功能及作用，為利用互聯網奠定基礎。第二，重視了解互聯網的特點、功能和作用。領導干部只有真正了解互聯網的特點、功能和作用，才能正確地利用和運用互聯網技術解決問題、開展工作。否則，就會出現盲目運用、錯誤利用。第三，重視了解互聯網技術對社會環境產生的影響。環境的變化，決定系統功能調整的方向。因此，領導干部只有深刻認識互聯網技術對社會環境的影響，才能確定改革創新的方向，從而正確推進“互聯網+”行動。

二是增強利用互聯網的思維能力。互聯網技術不僅是這個時代改革創新的推動力，而且是這個時代改革創新的重要物質條件。立足于互聯網去思考和解決問題，一方面是要充分利用互聯網技術提供的物質條件進行改革創新；另一方面要以互聯網作為手段和工具進行改革創新。第一，增強利用互聯網物質條件進行改革創新的思維能力。互聯網技術的出現，為改革創新提供了前所未有的物質條件。利用互聯網可以解決很多從前無法解決的問題。例如：互聯網實現了跨越時空的信息共享；互聯網打破了很多行業、領域的邊界實現了技術融合等。領導干部要落實十九大報告提出的“善于運用互聯網技術和信息化手段開展工作”的要求，就必須增強利用互聯網物質條件進行改革創新的思維能力。第二，增強以互聯網作為手段和工具進行改革創新的思維能力。互聯網技術不僅為改革創新提供了物質基礎，同時也為改革創新提供了手段和工具。例如：利用互聯網技術可以改造組織結構，使其由層級式結構轉變為扁平化結構；利用互聯網技術可以改變傳播方式，使其由灌輸式轉變為互動參與式等。因此，領導干部應認識到“互聯網+”行動，并不僅僅是基于互聯網物質條件進行的改革創新，更重要的是以互聯網作為改革工具和手段對原有組織結構、運行方式、經營模式等進行深層次（甚至顛覆性）改革創新的活動。第三，增強將互聯網作為物質條件與作為工具、手段相互促進開展改革創新的思維能力。基于互聯網物質條件的改革創新，如果脫離了以互聯網為改革工具和手段對原有組織結構、運行方式、經營模式等進行的創新，將會導致“互聯網+”行動成為對原有組織結構、運行方式、經營模式等的電子化過程，使互聯網技術的應用失去應有的價值。

增強大數據思維能力

大數據是建設網絡強國、數字中國、智慧中國最重要的技術和資源。因此，領導干部要增強大數據思維能力。

一是增強對大數據的概念認識。互聯網技術廣泛應用所構成的大數據，一方面，使得數據成為一種可以與土地、勞動力和資本相匹敵的新型戰略資源；另一方面，對大數據分析研究，使人類獲得了解釋世界和改造世界的新方法和新途徑。大數據中的“大”不是僅僅指數據規模的龐大，而是指全數據（全部數據）、即時數據（在線即時數據）。對大數據概念的正確認識，是領導干部正確運用大數據開展工作、正確利用大數據解決問題的前提條件。

二是增強對大數據資源屬性的認識。“數據”并不是互聯網時代才出現的，但在互聯網時代之前，由于數據無法被大規模生產和使用，因而無法構成資源。計算機、互聯網技術的出現，才使數據的大規模生產和使用成為可能，從而使得數據成為了一種新資源。大數據作為重要的戰略資源，上升為國家戰略已經成為國際共識。美國、俄羅斯、日本、德國、印度等國家都先后制定了大數據開發利用的戰略規劃。2016年我國在“十三五”規劃綱要中明確提出實施國家大數據戰略。對于大數據的資源性認識，要求領導干部在各項工作中重視數據資源的整合共享、收集和利用，重視數據資源的復用。數據只有實現整合共享才可構成資源。封閉、分割在行業、機構、部門等數據孤島上的數據是無法構成資源而產生價值的。同時，數據資源與土地、能源等物質資源最大的不同在于數據資源可以重復利用。數據資源不會因為使用而消耗，反而可以通過反復利用提升價值，因而應重視數據資源的復用。

三是增強對大數據解釋世界和改造世界新方法和新途徑的認識。大數據不僅是一種新資源，而且是一種新方法和新途徑。大數據的應用，使數據理念發生了三大轉變：第一，大數據追求全樣本，而不是抽樣樣本。大數據的“大”代表的是全體數據、所有數據、全部數據，而不是抽樣數據（即便抽樣數據規模很大）。由于全體數據，往往是超越某一個系統的邊界數據，這使得人們可以在一個開放系統中，對事物整體性和動態性進行認識。第二，大數據關注相關關系，而非因果關系。人類通過抽樣數據分析，獲得事物因果關系的方法，是一種“以小見大”的方法。人類選擇這種方法認識事物，是由于缺乏相應技術，無法獲得“全部數據”而不得不采取的一種妥協（也是一種智慧）。今天互聯網信息技術的發展，打破了人類獲取“全部數據”的技術障礙，人類可以采用大數據通過“以大見小”的方式對事物進行認識。而大數據相關關系分析，為人類發現各種零碎的、看似無關聯的事物之間的聯系，打破了壁壘。同時，通過大數據相關關系分析，可使人類繞開對因果關系的探究，而直接根據事物的相關關系，給出問題的解決方案。如：通過對超市消費者購物行為的大數據分析，發現了啤酒與尿布具有相關關系，故而將其擺放在一起，提高銷售額。第三，大數據接納混亂性，而非精確性。研究證明：在一定數量級下，數據種類的不同和一定的錯誤率（即混亂），并不妨礙從大數據中挖掘出其中隱藏的價值，且大數據只有接納混亂，才能從中獲得價值。同時，大數據應用的事實還證明：混雜的大數據的利用，優于精確的小數據利用。如：谷歌利用互聯網大數據構建的翻譯系統，遠超過運用嚴密語法及詞匯構建的翻譯系統，更加具有應用性。

互聯網思維是人們立足于互聯網去思考和解決問題的思維。互聯網時代，互聯網技術的廣泛應用，對于政治、經濟、社會、文化的發展及社會治理能力的提高提供了機遇，同時也提出了挑戰。領導干部只有具備互聯網思維，才能在新時代中國特色社會主義偉大實踐中，抓住機遇，應對挑戰，更好地運用互聯網技術和信息化手段開展工作。（