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金融科技:既需抓住前沿又要落到實處

放大字體  縮小字體 發布日期:2018-06-10  來源:金融時報  作者: 胡萍  瀏覽次數:473
核心提示: 2018年,金融科技持續火爆。近期,又有互聯網財富管理機構加入智能投顧領域,以期用技術驅動業務模式創新;還有的機構一直致力
  2018年,金融科技持續火爆。近期,又有互聯網財富管理機構加入智能投顧領域,以期用技術驅動業務模式創新;還有的機構一直致力于用科技助力新金融企業風控。一些業內人士告訴記者,金融遇到科技,還將碰撞出怎樣的火花,值得期待。

  金融科技:合規才是最終體現

  “過去5年,我們經歷了行業的快速發展,互金企業從不足百家增加到2萬家,互金用戶超過6億戶,互金從業人數超過200萬人。然而,行業的快速發展也夾雜著各種亂象,互聯網金融的創新與監管在博弈中不斷前行,所有從業者都感受到了強監管的含義。”一路財富創始人兼CEO吳雪秀說。

  監管的重錘之下行業經歷了快速洗牌,很多企業主動選擇退出市場。數據顯示,自2009年至今,國內累計成立了6114家網貸平臺,而截至2018年4月,僅1800余家平臺在正常運營。過去幾年,僅證監會公示的處罰案件就超過1000件。

  “僅2017年一年死掉的網貸平臺就有600余家,占所有平臺的10%。”有利網風控中心風控總監王威在鳳凰網WEMONEY主辦的新金融行業風控沙龍上說,目前網貸行業處在合規和去產能階段,無法正常運營的網貸平臺主要存在三類問題。一是違法經營,自融搞資金池,當資金鏈斷裂時自然無法支撐;二是惡意欺詐,發布虛假標的,惡意騙取出借人資金;三是風控不嚴、運營不善,借款人逾期,導致平臺無法運轉。

  吳雪秀認為,作為一名金融從業者,沒有經歷完整的經濟周期和金融周期是無法理解金融的內涵的,就不能體會金融服務的內核不是你能走多快而是你能走多遠。“這5年經歷了行業跌蕩,深刻體會到了‘敬畏’這個詞。規模不是唯一的追求,合規才是最終體現。”

  金融科技:既抓住前沿又要落地

  在開鑫金服副總經理王繼成看來,金融科技不是單純地提供一個系統、一套解決方案,也不是純粹的傳統金融的線上化。金融科技是方法論與工具論的結合,是以金融服務為目標的先進科技思維、方法和技術的應用。

  “提供好的金融科技服務,你需要比客戶更了解其需求,并有能力把這種需求落到實處。”王繼成說,做金融科技,第一步就是要清楚目標客群在哪里,只有為目標客群創造價值,金融科技才更有意義。這不是一件容易的事。金融科技的內核仍然是金融,但同時需要具備互聯網思維,對技術前沿保持敏感度,形成為我所用的落地能力。”王繼成認為,專業化的金融科技服務商,應該根據機構發展的不同階段,提供不同層次的金融科技服務,這對于提升這些機構的金融科技可獲得性、完善多層次融資體系、滿足全社會不同形態的融資需求,具有重要意義。

  王繼成介紹稱:“在開發網絡借貸平臺的時候,我們鎖定了三類目標客群。一是中等收入、希望有更好互聯網體驗的投資人;二是位于多層次資本市場基層,有準金融資質、線下盡調和風控能力,但缺少互聯網能力的機構;三是有生產場景但金融支持不足的小微企業。”

  在技術變革的引領下,吳雪秀看到了大數據、人工智能和金融產品帶來的智能投顧發展空間,并將伯樂智能投顧產品作為其未來5年的創新起點。“將‘科技+金融創新’融合,用前沿技術驅動業務與模式創新,構建資深顧問與AI并行的核心投顧體系,是行業發展大勢也符合政策導向。”據她介紹,伯樂智投會通過一系列問題對客戶進行精準畫像,根據用戶不同風險偏好、年齡、資產量、進入時點等因素,為用戶匹配適合自己的大類資產,做到“千人千時千面”。

  金融科技:助力金融風控

  伴隨金融科技快速創新發展,新金融企業若要穩健發展,則必須夯實風控根基。如何利用科技做好風控是行業廣泛關注的話題。

  提到新金融風控背后的科技,離不開人工智能、大數據、區塊鏈、云計算等,這些科技究竟如何助力新金融企業風控?王威以有利網的風控架構為例,根據業務邏輯大致分為五層,即數據層、風控系統層、風控邏輯層、業務層以及用戶層。比如,在數據層方面,用戶授權后,有利網可獲取客戶的設備信息、征信報告等,整合加工后形成一定的風險指標,從而構建有效的風控模型。

  “互聯網金融行業真正的‘痛點’是大數據風控。”檸檬科技聯合創始人兼CTO肖勃飛說,風控是一個復雜的業務流程,從貸前營銷到貸后管理,風控始終貫穿全程,并涵蓋審批、授信、風險預警、貸后催收等各個業務環節。肖勃飛認為,目前,新金融行業風控仍存在數據不對稱、模型規則易誤殺、易破解等“痛點”。由于很多新金融用戶缺少傳統金融中使用的結構化數據,很多新金融機構只能通過客戶授權使用其社交、運營商、行為軌跡等非結構化數據,這導致對客戶貸不貸、貸多少的問題難以評估。因此,他提出數據處理、模型、系統并重的“風控三劍客”的方法論,數據處理是基礎,模型是能力,而系統是支撐。

  對于團伙欺詐、貸后催收等問題,王威認為,可逐步利用大數據、人工智能等科技建立相應的風控決策引擎和“催收評分卡”,從而提高平臺整體風控水平和催收效率。

 
 
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