數學、計算機等基礎學科的支撐，是人工智能教育的前提條件。中科院院士、北京航空航天大學教授鄭志明認為，作為一門交叉學科，人工智能需要扎實的基礎知識。“比如數學就是交叉領域最基礎的‘平臺’，如果不懂數學，人工智能就很難與其他學科‘交叉’起來，自然也就很難做好。”

　　微軟亞洲研究院首席研發總監鄒欣表示，青少年學習人工智能，培養計算思維是關鍵。處理人工智能領域紛繁復雜、變化多端的問題，重要的是觀察并找到“無變化的模式”，將其轉化成基礎性的問題。“基礎數學、基礎編程之所以重要，是因為它們可以教學生怎樣提出問題、解決問題。”

　　人工智能教育離不開完備的體系。“如果建立人工智能學科，就需要有一套培養計劃，而不是把原來的教材改些內容就完成了。”清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕說，人工智能需要體系化的培養模式，而不是填空式的教育，這樣才能構建起完整的知識體系。中國教育裝備行業協會創造教育分會秘書長沈俊認為，人工智能課程體系、人才培養體系的建立，還需要科技界、教育界、產業界的充分融合，把技術產業的應用和經驗融入人才培養的過程中。

　　人工智能教育不應忽視專業化人才的培養。地平線公司副總裁賈志鵬認為，人工智能相對于互聯網來說，其實也是共性技術，需要與各個行業疊加。“舉例來說，在人工智能時代，汽車出行的功能并沒有變，要把人工智能的算法和系統嵌入汽車當中，就需要對傳統汽車的架構、運行的機制有深入了解。”

　　“人工智能的涵蓋面很廣，要特別重視特色型、專業型人才的培養。”西普教育副總裁趙戈洋表示，人工智能自身是一個軟硬件結合的系統，因此相關教育也要“軟硬結合”，在若干方向上培養出既懂算法、又懂硬件的復合型人才，這樣才能真正形成適應社會發展的人工智能產業。

　　人工智能產業的壯大，需要雄厚的人才基礎。專家表示，人工智能產業既需要研究型人才，也需要大量的實踐應用型人才，因此做好人工智能的科普工作，讓更多青少年認識人工智能、了解人工智能，將成為人工智能技術創新和產業發展的重要因素。