30日，中國證券投資基金業協會金融科技專業委員會主辦的2018全球智能投資峰會在京召開，與會專家共同研究人工智能在資管行業的最新應用及未來金融科技的發展方向。　夏賓　攝

　　中新網北京8月31日電 (陳遠帆)隨著人工智能(AI)技術日漸成熟，全球資管行業開始將AI技術與資管業務相結合，探索行業發展和升級新道路。

　　30日，中國證券投資基金業協會金融科技專業委員會主辦的2018全球智能投資峰會在京召開，與會專家共同研究人工智能在資管行業的最新應用及未來金融科技的發展方向。

　　中國證券投資基金業協會副會長鐘蓉薩指出，人工智能對資產管理業的影響是廣泛而深刻的，行業應當深入學習、思考，探索人工智能在資產管理行業的應用。目前世界各國都在積極探索智能金融，包括智能投顧、智能投資、智能客服等多個方面。智能投資領域未來有兩個重要的應用場景：一是自動生成報告，二是輔助量化交易。

　　中國證券投資基金業協會金融科技專業委員會主席肖風認為，AI對資管行業的影響分為兩個階段：第一是Alphago階段，AI進行自然語言學習，輔助分析員和基金經理，是人的能力的加強；第二是AlphaZero階段，AI進行深度學習，解構并重構市場，以“預測性”和“決策性”表達機器觀點。未來AI的發展將會引起行業變革、商業變革、市場變革，在三個層次上影響整個資產管理行業。

　　“未來發展的方向是AI+HI(人的智能)。”微軟亞洲研究院副院長張益肇稱，人工智能帶來的數字化轉型有四大方向：第一是與客戶互動的方式，第二是激勵員工，第三是運作優化，第四是轉型產品。

　　在智能投顧方面，AI+HI的結合點在于，人具有創造力，可以看到新產業的醞釀和發生，而機器比較理性，用大量數據來分析，把人的智慧與機器的能力組合起來做好投資管理。未來人工智能不會替代客戶經理，但是會用人工智能的客戶經理將會替代不會使用人工智能的經理。

　　美國世紀投資首席投資官維諾德表示，大數據越來越多地用于尋找Alpha，技術現在是一個Alpha引擎。傳統的管理人將尋求利用技術提高效率的路徑，量化投資的基金經理將越來越需要獲取非傳統的數據來源，以保持投資優勢，未來投資管理將會繼續看到風格趨同的情況。

　　在通聯數據智能投研總監盛元君看來，核心投研能力的提升，不僅僅來自于人，也會來自于科技，而機器能夠解決的問題在于三個方面。

　　第一是大數據處理，尤其粗糙數據的處理；第二是傳統模式的升級，重復性的金融工作被機器所取代；第三是基于客戶需求的個性化服務，運用用戶畫像等技術提升提供不同金融產品的效率。

　　盛元君認為，AI技術的發展和應用，將人的決策邏輯進行因子化提煉，固化之后可以幫助人們決策時有效避免知行不一的問題。AI技術還能對信息進行高效收集和處理，自動進行個性化的多資產組合管理，拓寬人力管理的邊界。