目前，全球藥物研發(fā)普遍面臨著成功率低、研發(fā)生產(chǎn)周期長的瓶頸。一款新藥從開始研發(fā)到投入市場，至少需要10—15年。許多正在研發(fā)的抗癌靶向藥雖已取得一定療效，但仍需數(shù)年才能上市，因為還要進行大量臨床試驗來驗證其安全性和有效性，并進一步優(yōu)化。漫長的研發(fā)周期導(dǎo)致抗癌靶向藥價格不菲。據(jù)《福布斯》雜志的一項研究顯示，單一藥物的開發(fā)和營銷成本有時高達3.5億美元。

隨著大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)滲透到生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)，醫(yī)藥行業(yè)也開始借助這一技術(shù)，力圖更經(jīng)濟、更有針對性地開發(fā)藥物。過去，制藥公司主要對臨床試驗數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析，這類“純數(shù)據(jù)”能以一套標準化的方式解讀。而醫(yī)療記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)生于醫(yī)藥生產(chǎn)的各個流程，一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)甚至只能在研究人員手寫的實驗室記錄中找到。大數(shù)據(jù)則可以收集和解讀非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程。比如，拜耳公司依靠數(shù)據(jù)分析，在去年底推出了既重點突出又多樣化的開發(fā)戰(zhàn)略，將50多個項目幾乎同期投入臨床開發(fā)，最大限度地利用了研發(fā)潛力。

新藥研發(fā)的相關(guān)數(shù)據(jù)量龐大，每一個成功上市的藥物背后都有上百萬頁的文獻資料。大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于從海量臨床記錄和醫(yī)學(xué)期刊中，幫助研究人員“站在巨人的肩膀上”發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的機會，提高成功率。而對一些突發(fā)、傳染性強、死亡率高的疾病，更是需要迅速找到有效抑制藥物。大數(shù)據(jù)分析可以在全球范圍內(nèi)更快地檢測疾病模式，加速新藥的出現(xiàn)。

在大數(shù)據(jù)時代，患者數(shù)據(jù)比以往更有價值。在2017年德國杜塞爾多夫國際醫(yī)療器械展覽會上，結(jié)合大數(shù)據(jù)邁入“醫(yī)生4.0”“病患4.0”時代成為主題。研究人員通過移動終端從病患處實時提取藥物測試數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)共享、協(xié)作開發(fā)。未來，這種打破數(shù)據(jù)孤島的研發(fā)理念，將進一步推動醫(yī)療行業(yè)朝著以病患為本的方向發(fā)展。正如德國聯(lián)邦醫(yī)學(xué)協(xié)會信息通信委員會主席弗蘭茨·巴特曼所暢想的那樣，“患者的智能手機將是21世紀的聽診器。”

需要指出的是，雖然大數(shù)據(jù)大有可為，但大數(shù)據(jù)不會因其數(shù)據(jù)量多就更可靠，與經(jīng)過嚴謹科學(xué)試驗獲得的“小數(shù)據(jù)”相比，大數(shù)據(jù)可以是有力的補充，但不能替代“小數(shù)據(jù)”。否則，就像流感趨勢系統(tǒng)一樣，人們?nèi)绻麅H憑關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)來預(yù)測流感趨勢，完全繞過以往的就醫(yī)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和病理研究，最終只能是貽誤病情。（