加大布局 搶占前沿研究制高點

    隨著云計算、物聯網、傳感器網絡、大數據等新技術持續突破，人工智能發展日趨深入。在實現依靠海量數據、建立以數據驅動的模型學習能力后，基于認知仿生驅動的類腦計算已逐步成為下一階段人工智能發展的新動力。

    當前，各國政府都加大對類腦計算技術的布局投入，我國在2016年先后印發《“十三五”國家科技創新規劃》 《“十三五”國家信息化規劃的通知》，提出加強量子通信、未來網絡、類腦計算等戰略性前沿技術布局，部署“腦科學與類腦研究”重大科技項目，以腦認知原理為主體，以類腦計算與腦機智能、腦重大疾病診治為兩翼，搭建關鍵技術平臺，搶占腦科學前沿研究制高點。

    展開研究 夯實人工智能研究基礎

    國內腦科學與類腦計算基礎研究相繼開展，為推動人工智能深入研究夯實基礎。從2014年開始，中科院、清華、北大等多所高校陸續成立腦科學與類腦智能研究中心；2017 年首個類腦智能技術及應用國家工程實驗室成立；2018年上半年，先后成立“北京腦科學與類腦研究中心”和“上海腦科學與類腦研究中心”。

    目前，清華大學類腦計算研究中心研發出了具有自主知識產權的類腦計算芯片、軟件工具鏈；中國科學院自動化研究所開發出類腦認知引擎平臺，具備哺乳動物腦模擬的能力，并在智能機器人上實現了多感覺融合、類腦學習與決策等多種應用，以及全球首個以類腦方式通過鏡像測試的機器人等。

    技術落地 重要技術方向取得進展

    在類腦計算兩個重要技術方向——神經網絡和神經元領域，國內研究機構和相關企業都取得一定進展，推動技術落地。

    在神經網絡領域，中星微推出“星光智能一號”芯片并實現量產；2018年上半年泓觀科技推出首個面向IoT終端領域的異步卷積神經網絡芯片，賦能實現可穿戴設備、家居、自供能監控等AI領域應用落地。

    在神經元領域，北京大學微電子研究院研發出神經突觸模擬器件，響應速度比生物突觸快百萬倍；清華大學微電子團隊在2017年研究出16Mb憶阻器存儲芯片，為國際上實現基于憶阻器的通用類腦計算芯片奠定了基礎。