大數據與日俱增，計算機的“運力”能否跟上步伐？

　　25日至27日在浙江杭州舉辦的中國計算機大會上，專家們探討一種名為“高通量計算”的新生力量，描繪了未來計算世界的一幅新圖景。

　　新技術：天生擅長“吞吐”大數據

　　什么是高通量計算？專家解釋，就是同等時間內處理更多數據。簡單來說，高通量計算擅長“并行”和“不規則運算”，能更好地應對海量數據。

　　人類產生的數據量正以驚人速度遞增。專業報告預測，從2016年到2025年，全球數據量將出現10倍的增長。中科院計算所高通量中心主任、中科睿芯董事長范東睿說，未來的計算機如果不能瞬時“吞吐”數據，人類將淹沒在數據之中。

　　“高通量計算擅長讓數據在‘流動’中被處理，有效避免了反復訪問帶來效率與能耗上的損失，天生適合‘吞吐’大數據。” 范東睿說。

　　中國科學院計算技術研究所所長孫凝暉認為，在未來的計算世界，兩條技術路線將融合發展：一條是以傳統高性能計算為核心的智能超算路線，一條是以高通量計算為核心的流式大數據路線，面對不同場景、解決不同問題，共生互補。

　　新理念：計算機從“求快”轉向“求多”

　　有這樣一個場景：把整個城市的交通紅綠燈與攝像頭聯網，實時監測各路段的車流情況，隨時調整紅綠燈的時長，可以讓道路更加通暢。

　　要實現這一目標，對計算機的性能要求不見得很高，但需要計算機瞬時處理海量數據。從社交媒體到網絡購物，從安防監控到無人駕駛，類似的場景未來將比比皆是。

　　“計算機的大量任務正從‘求快’轉向‘求多’。”范東睿說，“求多”不能僅靠設備堆積，大數據處理核心引擎上相應需要做出結構性的調整。

　　國家計算機網絡應急協調中心教授級高工包秀國認為，5G和物聯網結合的時代臨近，全社會的數據量將急劇增長，同時面臨更實時的數據處理需求。在這種情況下，格外需要功能強大的、價格低廉的數據處理設備。

　　“越來越多數據匯集到云端，高通量計算機變得非常有用。”騰訊云副總裁王龍說。

　　新挑戰：建設“信息高鐵”

　　在孫凝暉看來，高性能超級計算機好比飛機，速度快，但機場“吞吐”能力相對低；云計算中心則類似于公路，“吞吐量”大，但速度相對較慢。他把高通量計算機比作信息領域的高鐵，既可以大量“吞吐”，又能快速運行。

　　但如何平衡“吞吐量”、計算力和功耗之間的矛盾？專家指出，要用“異構計算”去解決這一問題，這涉及到全新的芯片結構和系統軟件，非一日之功。

　　中科院計算所于2005年在國內最早提出高通量計算的概念，經過10多年的前沿技術研究，才完成“低延遲、高通量、高確定性”的計算機原型系統研制。

　　目前，高通量計算機正在針對深度學習、高通量音視頻處理、科學大數據處理、信息安全檢測、生物信息處理、大規模圖數據處理等典型場景開展示范應用。