隨著人工智能、大數據、云計算等新興技術在金融領域的加速應用，金融服務變得越來越智能，智能金融近來也成為業界爭相討論的話題。但智能金融究竟能給業界帶來怎樣的改變？

    業界一般認為，智能金融將使金融服務在投顧、風控、運營等各個方面，變得更加有效率，甚至改變一些過去的運營模式。

    “比如智能投顧的引入，可以為客戶提供更合適的定制化產品，解決金融機構‘標準化’產品無法滿足所有用戶需求的問題。”京東金融研究院院長孟昭莉說。智能金融可以使獲客更加精準，讓金融產品更加個性化。

    一些背靠互聯網巨頭的金融企業，在實現定制化產品方面或許相對有優勢。百度旗下的度小滿金融認為，其依托百度的優勢，能做到非常了解用戶。

    “百度擁有每天使用超過60億次的搜索引擎、超過百億次的定位引擎、10億次的移動設備，這些數據實時、海量、多維，覆蓋了超過95％的中國網民。”度小滿金融技術負責人許冬亮說。

    他認為，在保護用戶隱私、核心關鍵數據脫媒的情況下，基于百度的海量數據，度小滿可以對用戶做全面的理解和畫像，以實現金融服務的隨需、隨人，因人而異、千人千面。

    風險控制是金融領域最應重視的能力，智能金融也將在風控領域帶來改變。

    “智能風控迭代模型實現了對風險控制全環節的具體把握，而風控技術的‘模塊化’和‘嵌入式’趨勢，可以面向不同場景獨立輸出，使傳統的風控模型更加完善。”孟昭莉說。

    智能技術在金融領域的應用，還能明顯地帶來效率的提升。

    “更多的金融產品可以直接在線上為消費者提供服務。”度小滿金融副總裁張旭陽說，度小滿金融的智能機器人上線后，公司的線上獲客、智能客服、智能催收能力不斷提高，但用工成本卻下降40％以上。

    “人工智能與其它技術的結合，使普惠金融變得更加可觸達，能夠完成許多人力所不能完成的浩繁工作，改變了傳統以人力為核心資本實現普惠金融的邏輯。”孟昭莉說。

    對于全行業來說，智能金融帶來的效率提升是顯著的。據京東金融此前發布的相關白皮書：智能金融使客戶提問和咨詢的分析率提升63％，無關詞語和敏感詞的識別率提升75％，與客戶實現自然交互之后的問題解決率提升38％。

    “以海量數據為基礎，以人工智能為工具，金融業態、風險特征、參與主體、商業邏輯、監管手段、法律關系、社會影響都發生了變化。”孟昭莉這樣評價智能金融帶來的改變。

    實際上，在智能金融加速應用之際，許多智能化服務已經不知不覺被用戶使用。最簡單的例子：現在用戶給一些互聯網金融企業打電話咨詢服務，說不定就是一個“偽裝”得很像人的機器人在回答你的問題，而你，甚至都分不清是人還是機器。