知因智慧 模型工廠開拓風險管理新思路
此次大會上,北京知因智慧數據科技有限公司創始人兼CEO任亮以《人工智能拓展風險管理新邊界》為題作開幕致辭。他表示,當前的經濟形勢、風險的持續積聚、政策的監管都帶來了市場的不確定性,這種不確定性對金融風險管理,金融科技創新都提出了更高的要求和新的挑戰。“在風險管理這樣一個知識密集型的領域,我們需要集合不同的AI技術來綜合來解決我們不同場景下的問題,知因智慧提出模型工廠概念,緊跟風險管理需求的演進創新發展AI技術在金融風控領域的應用。”
(北京知因智慧數據科技有限公司創始人兼CEO任亮)
伴隨著AI時代的到來,知因智慧針對高度依賴專家個人能力的匠人時代產品的劣勢,提出了一種全新的解決思路——模型工廠。模型工廠基于高效的自助建模平臺與數據的封裝標準化治理、特征參數的多種成熟泛化應用,令大規模高效率的模型算法應用,不再完全依賴建模專家的經驗,形成一整套在數據處理、模型訓練、參數調用及場景化應用等方面均已成熟的解決方案。從廣度、深度、傳導性、產業化等多方面對傳統模型進行整體的提升,站在一個生態的視角去看待風險,從而拓展風險管理的新邊界。
在18日的 “金融科技與風險管理”專題論壇中,知因智慧副總裁兼業務產品部總經理劉東川,知因智慧副總裁兼平臺產品部總經理陳阿古達木從金融業務出發剖析了如何利用大數據及人工智能引導風險管理進入智能化時代,以及,如何運用產融知識圖譜識別個體在多維復雜網絡中的定位從而輔助智能決策。
(知因智慧副總裁兼業務產品部總經理劉東川)
(知因智慧副總裁兼平臺產品部總經理陳阿古達木)
中國科學院大學大數據分析技術實驗室主任、知因智慧AI實驗室主任趙亞偉,知因智慧首席技術官兼AI產品部負責人李東輝從技術實現的角度分享了怎樣利用機器學習透視風險事件的傳播,以及,如何運用深度學習構建客戶的深度畫像等精彩內容,并與在場的專家們進行了熱烈的討論。
(中國科學院大學大數據分析技術實驗室主任、知因智慧AI實驗室主任趙亞偉)
(知因智慧首席技術官兼AI產品部負責人李東輝)
本屆論壇秉持一貫促進現代風險管理的理念在中國金融機構前中后臺之間、金融機構與風險管理服務供應商之間構建了一個良性的交流平臺。在兩天的交流中,知因智慧與眾多風險管理從業人員進行了深入的交流,從實際業務出發,探討了金融風險管理工作未來的發展需求和路徑。(李甜)
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