2014年互聯網與腦科學交叉研究總結
互聯網與大腦的關系在2014年得到科技領域更大的重視,包括百度大腦,訊飛超腦等系統開始運行,2015年,我們關于互聯網和腦科學的交叉對比研究還會繼續,包括工業互聯網,工業4.0與互聯網虛擬大腦的關系,互聯網大腦智商和機器智慧與人類智慧的關系,大社交網絡BIG SNS與物聯網,云計算,社交網絡的關系,用社交網絡解讀大腦神經網絡的運行機理,探尋更多互聯網與大腦之間的參照系等等,
從2012年3月完成《互聯網進化論》一書的書稿,比較完整的對過去7年的研究進行了整理,較為系統的闡述了互聯網與腦科學可以彼此作為未來研究的參照系觀點。從那以后的兩年里,研究一直沒有大的進展。
直到2014年,隨著互聯網的進一步發展。一些新的思考才開始涌現 。這一年里共發表學術論文4篇,網絡文章10篇。感覺比較重要的有以下幾個方面:
1.從互聯網大腦的智商研究到尋找解決機器智慧能否超越人類智慧的辦法
互聯網進化論的一個重要結論是互聯網正向著與大腦高度相似的方向進化,這個結論有若干方向可以深入研究,包括互聯網神經反射弧,互聯網大腦智商,互聯網進化規律總結等,
我傾向研究互聯網類神經反射弧的現象。這個方向未來有可能把物聯網,云計算,大數據處理貫通起來,并找出可能出現的新技術和商業模式,
但2012年科學院石勇教授堅持我從互聯網大腦的智商研究做起。因為這是一個離量化分析最近的方向。
我一直在痛苦中掙扎,因為一方面互聯網未來我們認為會趨向統一,但目前和相當長時間,還非常分裂而且應用繁多,另一方面,人類的智商測試無法用于對互聯網應用和系統上。
直到2014年年初有了突破,這才有了對世界50個搜索引擎進行的智商測試并作出的排名。
這一研究成果首先發表在2014年6月3日莫斯科ITQM會議上,此后我們發現這一研究思路可以用在解決一個目前爭論非常激烈的問題上,機器智慧能否超越人類智慧問題?。
既將互聯網或搜索引擎的智商測試擴大到任何一個人工智能系統上,讓機器和人共用一套智商測試題庫進行測試,就可以看出差距出現在哪里,
如果未來每年都進行類似測試,就可以發現機器與人類智慧的發展速度有無異常。這個研究思路寫在文章2014年6月23日的《破解圖靈測試之困,量化分析機器智慧能否超越人類》中,http://blog.sina.com.cn/s/blog_591a83bf0101etwg.html
2.關于虛擬現實發展導致互聯網大腦夢境場景開始出現的問題
如果把互聯網看做一個向著與人類大腦高度相似方向進化的巨系統,那么互聯網出現的每一個重要應用都會在腦科學中找到對應參照物,
隨著oculus等創新成果的出現,沉浸式虛擬現實技術開始進入到一個全新的時期,與傳統虛擬現實不同,這一全新時期不再是虛擬圖像與現實場景的疊加(AR),也不是看到眼前巨幕展現出來的三維立體畫面(VR).
它開始與大數據、人工智能結合得更加緊密,以龐大的數據量為基礎,讓人工智能服務于虛擬現實技術,使人們在其中獲得真實感和交互感,讓人類大腦產生錯覺,將視覺、聽覺、嗅覺、運動等神經感覺與互聯網夢境系統相互作用,在清醒的狀態下產生夢境感(Real dream).
這個互聯網革命性的全新時期,我們可以稱之為夢境時代(The Internet Dream Age).互聯網的夢境時代將產生不同于目前社交網絡的新型社交形式---夢境社交和夢聯網。這一研究寫在2014年11月12日的《人類即將進入互聯網夢境時代(IDA) 》一文中。http://blog.sina.com.cn/s/blog_591a83bf0102v6ll.html
3.互聯網神經網絡系統的發育和大社交網絡(BIG SNS)的提出
我們知道人腦中存在神經元相互接觸形成的網絡系統,并通過感覺系統,運動系統與外界進行互動,那么互聯網的神經網絡將如何發育呢,2014年4月23日撰寫的《大社交網絡下的互聯網大腦如何發展》詳細闡述了這個問題,提出:
包括谷歌,IBM在內的世界互聯網巨頭公司所啟動的”大腦”計劃還局限在通過深度學習等人工智能算法不斷提升其機器系統的智慧程度。而忽視了人的因素,人的智慧,人的主動性在互聯網未來架構中所起到的核心作用。
在中國至少有三個重量級社交產品QQ,新浪微博和微信,到2013年年底,用戶數分別超過7億,6億和6億。幾乎涵蓋大部分的中國人口甚至是世界范圍的人口。他們通過社交賬號交流相互的信息,抒發自己的情感,解答對方的疑問,共享新的知識和智慧。這些社交賬號像大腦的神經元一樣不斷的激活和熄滅,相互鏈接又不斷解除關系,發出信息沖擊波然后不斷向外擴散……
這十多億社交賬戶所代表的“互聯網神經元”正在組成一個嶄新的“大腦”,某種程度上,這個“大腦”的情緒也就體現了世界互聯網的情緒,這個“大腦”對世界的認知也就體現了互聯網對世界的認知,這個“大腦”的智慧也就體現了互聯網的智慧。而這些情緒,認知和智慧涌現的基礎恰恰需要對這些社交網絡天文數量的大數據進行深度挖掘。
隨著物聯網與社交網絡不斷融合時,每一棟大樓,每一輛汽車,每一個景區,每一個商場,每一個電器都會在QQ或微信上開設賬號,自動的發布自己實時的信息,并與其他“人”,和“物”進行交互。
由此,社交網絡的定義將不再僅僅是人與人的社交,而是人與人,人與物,物與物的范圍更大的社交網絡.我們可以稱為“大社交網絡”-BIG Social Networking Services (Big SNS),這個大社交網絡本質上也就是基于互聯網大腦神經系統不斷發育的結果,它的發育對于理解云計算,物聯網網,社交網絡,大數據的關系將有著重大的啟發作用。
這篇文章地址在http://blog.sina.com.cn/s/blog_591a83bf0101dsat.html
最后還要感謝我國復雜系統與人工智能領域著名專家,中國自動化學會副理事長,中科院自動化所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍教授,受他的鼓勵和邀請,我們撰寫了一篇綜述文章,較為系統的闡述了互聯網進化方向,互聯網與腦科學的最新研究成果,文章發表在《復雜性與智能化》期刊2014年第38期上。論文題目《互聯網,腦科學與人類的未來》,內容地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_591a83bf0102v541.html
總體看,互聯網與大腦的關系在2014年得到科技領域更大的重視,包括百度大腦,訊飛超腦等系統開始運行,2015年,我們關于互聯網和腦科學的交叉對比研究還會繼續,包括工業互聯網,工業4.0與互聯網虛擬大腦的關系,互聯網大腦智商和機器智慧與人類智慧的關系,大社交網絡BIG SNS與物聯網,云計算,社交網絡的關系,用社交網絡解讀大腦神經網絡的運行機理,探尋更多互聯網與大腦之間的參照系等等,
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