挑戰(zhàn)：醫(yī)學(xué)影像需求激增，誤漏診或不可避免

“2016年，放射科醫(yī)師達(dá)到15.8萬人，但即使這樣，還是滿足不了患者需求，醫(yī)師還是要加班到晚上12點(diǎn)。”王振常提出，現(xiàn)代人健康意識(shí)的覺醒，人口結(jié)構(gòu)老齡化，醫(yī)學(xué)影像支撐臨床精準(zhǔn)診斷的價(jià)值不斷增大，這些因素都導(dǎo)致影像檢查需求激增。

巨大的需求使得醫(yī)學(xué)影像投入、空間、運(yùn)營等成本不斷增加。“數(shù)據(jù)顯示，2016年，全國二級(jí)以上醫(yī)院擁有X線機(jī)達(dá)2.47萬臺(tái)，CT設(shè)備達(dá)1.2萬臺(tái)，每9.4臺(tái)/百萬人口。”王振常說，未來兩年，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備還會(huì)增加，增幅達(dá)30%~40%。

即使設(shè)備不斷增加，巨大的需求仍對(duì)醫(yī)生是巨大的挑戰(zhàn)。“比如，肺部結(jié)節(jié)的診斷，如果我一天看十個(gè)病人片子，我不漏診。但如果讓我一天看30個(gè)，那我很大可能會(huì)漏診。”龐大的工作量對(duì)于醫(yī)生的腦力與體力都是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，誤漏診或不可避免。

機(jī)遇：AI成為放射科醫(yī)生的助手

那么如何保證工作質(zhì)量?如何提高工作效率?如何減輕工作負(fù)擔(dān)?如何降低運(yùn)營成本?

“答案就是：機(jī)器解決。”王振常說，2015年國務(wù)院就把AI列入了重要布局。2016年10月，《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》對(duì)智慧醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)突破提出了具體要求。

AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用目前比較成熟，前景廣闊。“該領(lǐng)域每年發(fā)展速度超過4%”。王振常介紹，目前AI人工醫(yī)學(xué)影像主要用于圖像重建與影響篩查。

人工智能在胸部影像、神經(jīng)影像、骨肌影像、心血管影像、乳腺影像、大血管影像、影像結(jié)構(gòu)化報(bào)告等臨床領(lǐng)域應(yīng)用不斷發(fā)展。

“對(duì)于胸片的檢測，AI幫助醫(yī)生提高了診斷率，對(duì)于結(jié)節(jié)的檢出達(dá)80%。”王振常說，人工智能已經(jīng)成為影像科醫(yī)生的好助手，在提高醫(yī)生工作效率、降低誤診率方面發(fā)揮了重要的作用。

對(duì)醫(yī)學(xué)影像行業(yè)來說，人工智能是臨床能力提升的機(jī)遇與抓手。“現(xiàn)在我們處于新時(shí)代，人工智能一定會(huì)是我們的好助手。”王振常說道，實(shí)現(xiàn)人工智能任重道遠(yuǎn)，需要大家共同努力。