廣州日報訊 （全媒體記者張青梅 通訊員袁友芬、魏星、黃月星）肺癌是我國發病率、死亡率最高的癌癥，這是由于早期肺癌往往缺乏明顯的臨床癥狀，多數病人發現時已是中晚期，5年存活率僅為16%~18%。廣州市第一人民醫院放射科高強副主任醫師強調，若能在疾病的早期階段確診，5年生存率可大幅提升。因此，早期發現、早期診斷、早期治療是提高肺癌生存率的關鍵。

　　高強建議，肺癌高危人群應每年都做一次篩查。何為高危人群？主要是指年齡40歲以上，且具有以下任何一種危險因素者：

　　1.吸煙≥20包/年（或400支/年），或曾經吸煙≥20包/年（或400支/年），戒煙時間＜15年；

　　2.有環境或高危職業暴露史（如石棉、鈹、鈾、氡等接觸者）；

　　3.合并慢性阻塞性肺疾病、彌漫性肺纖維化或有肺結核病史者；

　　4.既往罹患惡性腫瘤或有肺癌家族史者。

　　高強表示，在肺部疾病的多種檢查手段中，CT是非常有價值的檢查方法，但CT像一把雙刃劍，既方便了醫療又帶來可能的潛在輻射危害。那如何在胸部體檢中，既能得到最佳的診斷圖像質量又盡可能減少受檢人群輻射呢？低劑量螺旋CT很好地解決了這一問題。

　　低劑量螺旋CT就是讓受檢者少“吃”射線的CT，因為肺部和其他組織器官結構不同，含氣量多、密度較低，很低劑量的X線就能形成滿意的圖像，低劑量螺旋CT較常規劑量CT的輻射劑量降低了75%～90%。由于是計算機斷層掃描后再次成像，它還克服了X線胸片對非鈣化小結節不敏感的缺點，能發現直徑＜5mm的微小病變。

　　大規模臨床試驗表明，應用低劑量螺旋CT對胸部做篩查掃描，可以降低20%的肺癌死亡率，發現更多的早期可切除肺癌，尤其適用于高危人群的肺癌篩查。

　　高強介紹，做完低劑量螺旋CT，再結合肺結節輔助診斷系統——人工智能（AI）技術，對肺部疾病的篩查基本不會漏診和誤診。人工智能（AI）技術對肺結節的識別有高度的敏感性，能夠幫助閱片醫生標注出不少原本“看不到”的微小結節，并對每個結節的風險程度進行了評估。借助該人工智能技術，肺結節的診斷精準率得到了很大提高，同時也減少了肺結節的漏診和誤診。