在南京一家智慧物流5G無人倉內，工作人員在調試智能搬運機器人。 　　人民視覺

　　全國快遞行業攬收快件超65.9億件，最高日處理量超過4億件——今年的“618”購物節，再次掀起了一波消費高潮。許多消費者驚喜地發現：以往訂單量激增導致的快遞“爆倉”現象基本沒了，通常是“昨晚剛下單，今早就到貨”！

　　快遞處理工作量堪稱“海量”，貨物是如何快速送達的？這背后，智慧物流功不可沒。

　　多個環節逐步實現智能化

　　智慧物流不僅提高了效率，還顯著降低了成本、增強了安全保障

　　所謂智慧物流，是指利用系列智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習和推理判斷能力，并能自行解決物流中的某些問題。

　　中科院微電子所研究員、中科微至公司負責人李功燕說：“簡單來說，智慧物流就是用智能化的設備和系統，替代人工完成物流周期的各個環節。”

　　近些年來，隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術的發展，物流業在多個環節正逐步實現智能化。

　　在快遞分揀環節，以前只能靠一個個揀貨員每次拿起包裹掃一下二維碼，然后根據包裹上貼的面單信息將包裹放到代表相應配送位置的區域，不但效率低，還容易出錯。如今，以智能分揀裝備為核心的多類型技術裝備廣泛應用，大大提高了快遞分揀的效率，也解決了困擾行業多年的“爆倉”問題。

　　李功燕介紹，智能分揀系統的圖像高速識別技術，每秒能夠識別上百個條形碼，再結合傳感、處理、控制等一系列先進的智能技術，就能夠把包裹物品運送到指定的區域，從而實現精準的物品分揀。

　　他告訴記者，他的研究團隊最新研制的智能物流輸送分揀系統，每小時處理包裹量平均達10萬多件，單套系統節省人力超過70%。

　　物流行業的智能化發展，不僅能提高消費者的線上購物體驗，還能為生產和生活提供各種便利。

　　在位于浙江慈溪濱海經濟開發區的公牛智能倉庫，4個人、1個班次，就能夠揀選1.2萬箱，而傳統方式需要20人才能完成同樣的工作量。

　　公牛智慧物流相關負責人說：“原來，每天作業發貨能力僅3000—4000箱，一旦超過就要順延到第二天，每月出錯率為20—30次；智慧物流系統投運后，最多每天達6萬箱，每年出錯率僅1—2次。”

　　在民航機場，智能行李分揀機能夠自主完成從行李托運、運輸、分揀到行李提取等系列環節的無人化，極大提高機場效率。

　　智慧物流不僅提高了效率，還顯著降低了成本、增強了安全保障。比如，自動駕駛技術在物流領域的應用就可以在效率、成本和安全等方面幫助企業增加效益。

　　馭勢科技聯合創始人、董事長兼首席執行官吳甘沙說：“過去的幾年，物流的人工成本上漲了兩三倍。另外一點，就是安全問題。在交通事故之外，還有諸如員工人身安全等諸多方面。而這些問題，我們自主研發的自動駕駛技術都可以解決。”

　　智慧物流不僅應用在硬件的倉儲、運輸、配送等全環節，也用于物流供應鏈規劃、智慧決策、物流云等軟件層面的場景。

　　京東物流智能園區創新負責人者文明介紹，京東物流自主研發了倉儲、運輸及訂單管理系統等，支持客戶供應鏈的全面數字化，通過專有算法，為銷售預測、商品配送規劃及供應鏈網絡優化等作出更好的決策。

　　新一代信息技術深度應用

　　智慧物流給物流行業和人們的生產生活帶來了前所未有的改變

　　京東亞洲一號武漢物流園的最新一代智能控制系統，是這個龐大的物流中心的智能大腦。它可以在0.2秒內，計算出300多個機器人運行的680億條可行路徑，并做出最佳選擇。分揀智能搬運機器人系統“小紅人”在智能大腦的調度下，無論多忙碌，都不會撞車、打架；要是遇上“堵車”，它會自動重新規劃路線；如果沒電，它還會自動返回充電站充電。

　　這種場景，越來越多地出現在國內各類物流行業。在傳感器及識別、大數據、人工智能、地理信息系統等多項先進技術的支撐下，智慧物流給物流行業和人們的生產生活帶來了前所未有的改變。

　　李功燕說：“智慧物流對于戰略性新興技術，特別是新一代信息技術的應用，在廣度和深度上超越了許多人的想象。”

　　在傳統倉儲中，需要人工對貨物進行掃描、分揀以及入庫，然后再手動錄入系統。而在智慧倉庫中，傳感器及識別技術的應用讓一切變得既簡單又高效。

　　通過安裝RFID（射頻識別技術）標簽對貨物、托盤和操作硬件等資產進行標記，傳送有關訂單內容和位置等信息，工作人員就可以很輕松地獲取每一件貨物的所在位置，并實時監控貨物的出入庫情況，及時清點庫存。

　　同樣，在快遞行業，基于深度神經網絡的細粒度分揀碼自動生成引擎技術，實現了對貨品地址的自學習與自分析，能自動生成分揀和配送編碼，直接取代了傳統的郵政編碼，實現了海量包裹的快速分揀和配送。

　　近年來，大數據、物聯網、云計算、機器人、區塊鏈等新技術驅動物流，在模塊化、自動化、信息化方向持續、快速變化。

　　者文明認為，這些新技術驅動物流變化的結果，主要體現在3個方面：一是感應，使物流整個場景數字化；二是互聯，使整個供應鏈內的所有元素相互連接；三是智能，供應鏈相關的決策將更加自主、智能。

　　專家表示，自動化、智能化技術讓物流作業高效率、低成本，是智能物流更大規模應用的主要因素。此外，新興技術如何與物流場景進行充分融合，使得物流成為前沿科技的最佳應用場景，也是中國物流行業持續努力的方向。

　　智慧物流市場規模快速增長

　　隨著新技術、新模式、新業態不斷涌現，智慧物流將逐步成為推進行業發展的主要動力和路徑

　　專家介紹，智慧物流起源于20世紀中期，歷經數十年發展，其專業化、技術化、信息化水平日益提升。

　　由于產業發展較早，發達國家在智慧物流領域占有一定優勢。全球領先的智慧物流裝備企業多分布在歐洲、美國和日本等發達國家，比如大福、勝斐爾、伯曼、范德蘭德等。

　　我國的智慧物流雖然起步較晚，但發展非常迅速。近些年來，我國智慧物流市場規模呈現階梯式增長，2020年突破5000億元。同時，依托人工智能、大數據等新一代信息技術，我國的物流技術及裝備的后發超越可能性極大。

　　李功燕說：“特別是在智能分揀、智能搬運機器人、自動化立體倉庫等方面，我國的物流裝備技術與國外的差距正在縮小，有的甚至實現了超越。”

　　專家表示，得益于供應鏈優勢和國內物流基礎設施的大規模投入，我國的智慧物流技術裝備在成本控制、研發效率等方面具備了明顯的競爭優勢，但在技術的原創性上還有待進一步加強和提高。

　　智慧物流的發展能夠幫助整個社會提高物流效率，節省物流成本。中國物流與采購聯合會此前發布的數據報告顯示，預計到2025年，智慧物流每年將節省超過上萬億元的物流成本。

　　李功燕認為，就集成技術而言，中國的智慧物流技術裝備已經初步具備了服務全球物流基礎設施的能力。“未來，我國的輔助駕駛、無人搬運、自動化密集存儲、全流程無人輸送分揀、輔助自動化裝卸等技術，將會有顯著的進展。”

　　“隨著新技術、新模式、新業態不斷涌現，物流業與互聯網深度融合，智慧物流將逐步成為推進物流業發展的主要動力和路徑，也將為經濟結構優化升級和提質增效注入強大動力。”者文明說。