人工智能所涉任務眾多，語言智能卻越來越成為方法、技術、應用方面的領先領域。正如聊天系統對自己的介紹：“我是一個語言模型。”該系統得以駕馭極其廣泛的知識內容，來自對互聯網文本內容的獲取和“理解”，進而形成了自己的“知識體系”。其中所涉技術十分復雜，但它的成功無疑以十分直觀的方式向我們展示了語言之于人類知識乃至人類思維的重要性。人工智能的核心在于知識的獲取、表示和運用，語言無疑是其中關鍵。教科書上“語言是人類最重要的思維工具”“人類九成的知識由語言承載”的論斷在人工智能系統的應用上得到了淋漓盡致的展現。知識和思維的承載物是語言，因而也賦予語言無可替代的資源屬性。智能技術的發展和落地，頻繁向傳統語言學的教育和研究發出信號：構建語言資源、挖掘語言中的知識、探索語言知識的形式表達，是最切中數字社會命脈的發展方向。

當然，正如過去幾十年中任何一項智能技術的成熟落地一樣，聊天系統也引起了一波“失業潮”的輿論。這樣的擔心實不必要。過去幾十年里，智能技術成熟引起的“失業潮”幾乎從未出現，短期內或許會攪動局部行業，但長期來看卻相反。技術應用本身也催生了大量新崗位，例如聊天系統的研制本身依賴于海量的人工數據標注和反饋，數據標注師和測試員崗位需求巨大。

更深層次來看，與聊天系統強大的語言生成能力不匹配的是它對知識的真正掌握程度。大量模棱兩可乃至錯誤的信息混雜在流暢的對話中，反而令其更加難以被發現。誠如清華大學馬少平教授所說：“人工智能最大的問題是不知道自己不知道什么，也不知道自己真知道什么，什么問題都能回答，結果如何就不得而知了。”在一般性知識極易獲取，復雜知識參差不齊的背景下，人類專家的專業判斷力和經過思考加工的準確回答，更顯彌足珍貴。人工智能諸多技術“黑箱”帶來的不確定性，終究還需要人類專業、全局判斷來化解。從這個層面上講，“自知”的人類永遠不可或缺。

也恰恰因為技術“黑箱”的存在，人類才需要不斷從自身、從技術去尋求可靠、可信的技術和技術使用方式。可信的人工智能、可信計算成為融合技術、倫理的重要領域，并受到越來越多的重視。更宏觀的人工智能倫理和治理工作也早已被納入科技管理的視野。挽救“失足系統”，矯正“智能體歧視”也許不再是比喻，而將成為使用者、從業者和治理者都必須面對的問題。