接受《經濟參考報》采訪的多位業內人士表示，ChatGPT代表了人工智能向更加智能、更加通用方向發展的趨勢，預計未來自然語言處理方面的人工智能發展將繼續加速，并應用于經濟社會領域的更多場景，但大規模成熟商用仍需進一步摸索。

　　科技企業搶灘布局ChatGPT

　　根據用戶輸入的問題“侃侃而答”，甚至可以輔助寫論文、寫代碼、輔導作業、構思劇本，ChatGPT五天時間就突破百萬用戶，兩個月便達到1億月活躍用戶，成為史上用戶數量增長最快的消費者應用。

　　ChatGPT為什么會引發巨大關注？中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉認為，ChatGPT是一種大型預訓練語言模型，它的出現標志著自然語言理解技術邁上了新臺階，理解能力、語言組織能力、持續學習能力更強，也標志著AIGC（人工智能生成內容）在語言領域取得了新進展，生成內容的范圍、有效性、準確度大幅提升。“從某種程度而言，ChatGPT標志著AI技術應用將迎來大規模普及。”

　　國內對話式AI技術解決方案提供商中關村科金技術副總裁張杰表示，ChatGPT在效果上的突破讓人們充分認識到，大規模語言模型中除了常規的語言模型能力，還蘊含著世界知識、具備思維鏈推理能力，大模型在特定任務下的效果不比專用小模型差。

　　ChatGPT引發國內不少科技企業紛紛布局。百度宣布類ChatGPT項目——“文心一言”（ERNIE Bot）計劃于3月份完成內測，面向公眾開放。據悉，一些相關功能已陸續在百度搜索內上線或內測，包括多答案回復、智能生成等。科大訊飛日前表示AI學習機將成為該項技術率先落地的產品，并將于今年5月進行產品級發布。京東云旗下言犀人工智能應用平臺計劃推出產業版ChatGPT——ChatJD，主要應用場景包括內容生成、人機對話、用戶意圖理解等五個方面。

　　此外，公開信息顯示，騰訊、阿里巴巴、360等多家企業也在加大相關項目研究和投入。

　　“ChatGPT在科技能力上涉及芯片、算力、模型、工具、場景等多個層面，科技巨頭可以全鏈路布局，中小企業可以進一步依據自身的資源稟賦構建競爭門檻。”張杰說，ChatGPT的出現只是在通往“強人工智能”的路上撕開了一個小口子，未來可能會出現知識提煉能力和復雜推理能力更強的工具。

　　有望解鎖多領域智慧應用

　　業內人士認為，未來自然語言處理方面的人工智能發展將繼續加速，并應用于經濟社會領域的更多實際場景。

　　“ChatGPT能夠提供高效的信息獲取方式，有望成為重要的生產工具，潛在應用領域廣泛。”安暉說，業界普遍認為，ChatGPT將在智能辦公、智慧科研、智慧教育、智慧醫療及游戲、新聞等領域迅速落地。在金融、傳媒、文娛、電商等領域，ChatGPT可以為各類消費群體提供個性化、高質量的服務。

　　中國信通院云大所人工智能部副主任曹峰認為，以大規模預訓練模型ChatGPT為代表的產品，逐漸顯示出智能基礎設施的屬性，即少量企業訓練大模型提供服務，大量企業基于大模型形成各類消費端和商業端的應用。

　　曹峰舉例稱，一是對話類應用，以智能客服、智能外呼等產品服務為代表，主要應用行業為銀行、證券等具備大量客服場景的機構企業。二是語義理解和信息檢索類應用，以大規模知識圖譜、企業知識庫產品等為代表，應用行業包括法律等。三是各類代碼糾錯和生成類應用，以代碼智能生成、代碼輔助開發產品等為代表的產品，主要應用行業為IT等領域。四是各類文案、新聞、圖片生成和創造類應用，如文案自動寫作、新聞自動生成等產品，主要以媒體等行業為主。

　　ChatGPT商業潛力也被看好。OpenAI預測，隨著ChatGPT成為吸引客戶的重要工具，其收入將會快速增長，預計2023年收入達到2億美元，2024年收入超過10億美元。

　　從更長遠的角度來看，安暉認為，ChatGPT將賦能千行百業，推動傳統領域的智能化發展，提升語音助手、虛擬數字人等應用的發展水平，帶動產業鏈上游算力、數據標注等環節發展，催生新的增長點。

　　大規模成熟商用仍需探索

　　不過，業內人士提出，ChatGPT及類似產品的發展應用還處于早期發展階段，實現大規模、成熟的商業應用落地仍存在挑戰。

　　東方證券相關研究顯示，到2030年AIGC的市場規模預計將超過萬億元，但由于AIGC目前產業化程度有限，大量業務場景尚未成功變現，商業模式仍處于探索階段。當下，AIGC基于其出色的降本增效能力，在企業級市場的應用前景較為明朗和穩定，在消費市場的商業模式仍需進一步摸索。

　　安暉表示，自然語言處理是一個復雜的技術領域，對數據和計算資源的要求非常高，并且其語言模型可能存在誤導和偏見等問題，需要開發者不斷改進和優化。隨著人工智能的普及，競爭也將越來越激烈，類ChatGPT產品需要不斷提升產品質量和創新能力。

　　“未來1到3年，國內外AIGC市場預計都將出現增長，各行業領域的應用探索也會持續推進。應把握行業市場和消費市場越發強烈的數字內容需求，在傳媒、電商、影視等重點領域發力推廣，為技術創新和應用普及提供強大驅動力。”安暉說，也需要關注數據質量和多樣性、產品安全和隱私保護、誤導和偏見問題以及技術創新能力等方面的挑戰，以確保我國類ChatGPT產品的順利落地和發展。

　　曹峰也認為，ChatGPT涉及的數據資源、算力資源，以及人員投入是巨大的。技術和成本的壁壘是發展ChatGPT的主要門檻。同時，ChatGPT令人工智能的風險更加凸顯，例如隱私安全、信息真偽判別等，只有這些問題解決之后，ChatGPT相關的技術和應用才可能得到更好地推廣。