在江西省贛州市南康區的智能制造共享備料中心，中國移動5G物聯網示范車間機械手在碼垛備料。 朱海鵬攝（人民視覺）

在浙江省溫嶺市東部新區，工人正在建設一處智能制造未來工廠廠房。該工廠將依靠物聯網、大數據、人工智能等技術，實現從產品設計、研發、檢測到物流配送等全過程的數字化和自動化。 劉振清攝（人民視覺）

　　數據在日常生活中正得到越來越多應用：通過消費數據進行反向定制、根據征信數據開展授信貸款，利用醫療數據推進智慧導診……這些應用場景實現的背后是大量數據的加工、交易。

　　2023年12月15日，國家數據局發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》（以下簡稱“行動計劃”），提出到2026年底，數據要素應用場景廣度和深度大幅拓展，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模增長1倍。數據交易是什么？哪些內容可以交易？如何讓更多“沉睡”的數據資源“活”起來？

　　新興的、快速發展的領域

　　北京測繪設計院完成全國首筆空間數據交易、6家醫院數據流通交易在全國率先破冰、積水潭醫院實現骨科手術機器人數據估值1000萬元入股……日前，北京國際大數據交易所發布多項數據交易新進展。

　　“截至2023年11月，北數所數據交易備案規模已超過20億元，交易主體500余家。”北京金融控股集團董事長范文仲說，接下來，北京國際大數據交易所還將推動構建協同聯通、內外并存、輻射全國的數據交易市場，匯聚各類數據資源，激活各類交易市場參與主體，力爭到2026年累計交易備案規模突破300億元。

　　隨著數字經濟發展，全國數據交易快速增加。2023年11月26日，頭豹信息科技南京有限公司、上海數據交易所等機構發布《2023年中國數據交易市場研究分析報告》（以下簡稱“2023數據交易報告”）顯示，中國數據交易行業在過去幾年內經歷了穩定高速增長的發展階段，2022年整體市場規模較上年增長42.0%，達到876.8億元，占全球數據市場交易規模的13.4%，占亞洲數據市場交易規模的66.5%。

　　在這規模龐大的市場中，交易的內容包括什么？應用在哪些方面？

　　業內人士介紹，數據交易是以數據作為產品進行分類定價、流通和買賣的行為，是數據要素流通的基本方式之一，幫助數據要素實現信息與貨幣的交換。在此過程中，交易的不是原始數據，而是相關主體在通過合法手段獲取原始數據的基礎上，對其采用一定算法，經過深度分析過濾、提煉整合及脫敏處理后形成具有交換價值和技術可行性的衍生數據。

　　在全國首筆空間數據交易中，北京市測繪設計研究院以其自主獲取的中軸線局部空間數據為基礎，經過數據資產登記、數據質量評價、數據資產價值評估等程序，形成相關數據產品，通過北數所交易平臺交易給北京河圖聯合創新科技有限公司。而經交易后的數據則被開發成互動產品，借助AR等技術為公眾提供中軸線虛實融合與沉浸式體驗。

　　“本次交易取得了空間數據資產的首張資產登記證明，探索解決了空間數據資產化、可靠交易和安全應用等難題，明確了交易數據加工使用權。”北京市測繪設計研究院副院長賈光軍說，“在交易過程中我們嚴守地理信息安全底線，形成了依法合規、可靠公平、交易可控、資產化運營的空間數據場內交易模式。”

　　頭豹聯合創始人兼總裁王晨暉認為，數據交易是一個新興的、快速發展的領域，在這個市場中，企業數據、消費者數據、金融數據等都可以參與交易，應用場景涵蓋金融、互聯網、政務、醫療健康、通信、教育等各行各業，對賦能其他傳統生產要素發展、推動中國數字經濟發展具有重要意義。

　　地域分布和行業應用的集中度較高

　　在規模持續擴大的過程中，國內數據交易在地域分布、行業應用、參與主體等方面正呈現一些鮮明特點。

　　——長三角地區占比超1/4。根據2023數據交易報告，全國數據交易在長江經濟帶較集中，特別是包括上海、安徽、浙江、江蘇的長三角地區，占全國數據交易市場的比例為 27.7%；此外，粵港澳地區占14.4%，京津冀地區占12.1%，川渝地區占7.2%。從省份看，發展較好的前10個地方分別為廣東、北京、上海、浙江、江蘇、福建、山東、四川、湖北和河南。

　　“總體來說，各地區都在積極探索和推進數據交易市場的發展。”王晨暉說，一些地區采取了建立公共數據平臺的方式，推動政府數據開放共享；還有一些地區通過建立數據交易中心或數據交易平臺等方式，為企業提供數據交易服務。接下來，各地區還需密切關注市場變化和政策動向，加強合作和交流，共同推動全國數據交易市場的繁榮發展。

　　——金融、互聯網行業占比超一半。2023數據交易報告顯示，從數據應用領域看，金融行業的數據交易規模約為300億元，規模占比達到35.0%，是目前最大的細分行業數據交易市場。

　　王晨暉表示，由于數據是開展金融業務的關鍵要素，對于金融風控和營銷領域具有非常重要的作用，因此數據產品在金融業的應用相較于其他行業更為廣泛和密集，銀行、保險公司、證券、部分互聯網企業是目前最主要的金融數據應用方。在數據產品類型上，征信類產品是金融業最為主要的交易產品，包括個人征信與企業征信，其中個人征信類數據產品交易規模占所有金融數據交易規模近26.0%。

　　除了金融領域，互聯網行業是第二大數據應用行業，其數據交易市場規模占比約為24.0%；通信行業數據交易規模占比約9.0%；制造工業、政務及醫療健康行業數據交易情況相當，占整體市場6.0%—7.0%；另有約8.0%的數據交易市場規模分布在其他行業，如文旅、農業等。

　　——數據交易所、數商企業數量大幅增加。自2014年首批3家成立以來，作為交易平臺的數據交易所機構近年持續增加，截至2022年底，全國已成立48家數據交易機構。作為以數據為生產經營關鍵要素的企業，數商企業數量從2013年的約11萬家增長至目前的約200萬家，復合年均增長率超過30%。

　　專家分析，數據交易在早期主要依賴于政府提供，而現在，數據交易主體已經由政府指導類、數據服務商類、大型金融及互聯網企業多方主體共同參與，實現多元共建發展。總體來看，中國數據資源供給端在主體、類型、市場和需求等方面呈現出不斷發展和豐富的趨勢。

　　拓展數據要素應用場景

　　數據交易快速發展，也面臨挑戰。行動計劃提出，近年來，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施全球領先，數字技術和產業體系日臻完善，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。但與此同時，也存在場景釋放不夠、數據供給不足、流通機制不暢等問題。

　　“根據調研，2022年我國大部分企業尚未參與到數據交易流通，參與交易流通的企業中，約87.67%的企業購買數據，33.32%的企業出售數據，數據供不應求。”中國信息通信研究院院長余曉暉說，此外缺少數據定價和評估機制，流通依靠點對點交易，供需雙方存在較強的信息不對稱性，數據流通透明度不夠高；數據合規、數據評估、數據運營等重要環節缺少統一標準；不同行業、不同設備等數據標準和接口不統一，數據整合互通和互聯操作性差，全國統一的數據開放平臺尚未建成，這些難題需要加快解決。

　　個人隱私數據保護是市場普遍關注的另一關鍵點。“盡量打語音，不要發文字”“可以放心，咱們是長期合作，數據都是真實的”——近年，一些網絡平臺上的灰色數據交易引發不少關注。專家分析，在推進個人隱私數據保護方面，各地區各部門近些年已經采取了一系列針對性舉措，并取得了成效，但部分手機APP違規收集個人信息、黑市交易等依舊對個人隱私數據保護帶來挑戰。

　　如何破解這些難題？在余曉暉看來，當前，我國正處于數據資源邁向數據要素化配置階段的重大變革期，應多措并舉，推動構建“強資源、大市場、廣應用、善治理”的數據要素發展新格局。

　　此次發布的行動計劃明確，聚焦重點行業和領域，挖掘高價值數據要素應用場景，培育數據商，繁榮數據產業生態，激勵多方主體積極參與數據要素開發利用，到2026年底打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景。

　　國家數據局局長劉烈宏表示，下一步，國家數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用，與相關部門一道，從供需兩端發力，在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等若干重點領域，加強場景需求牽引，打通流通障礙、提升供給質量，推動數據要素與其他要素結合，催生新產業、新業態、新模式、新應用、新治理。

　　針對個人隱私數據，行動計劃強調，制定完善數據內容采集、加工、流通、應用等不同環節相關主體的權益保護規則，完善個人信息匿名化使用規則，在保護個人隱私前提下推動個人信息利用。此前，國家還出臺文件，明確對承載個人信息的數據，數據處理者應按照個人授權范圍依法依規采集、持有、托管和使用數據，規范對個人信息的處理活動，不得采取“一攬子授權”、強制同意等方式過度收集個人信息，促進個人信息合理利用。此外，要加強企業數據合規體系建設和監管，嚴厲打擊黑市交易，取締數據流通非法產業。

　　王晨暉認為，隨著數字經濟的深入發展和信息化程度的提高，中國數據交易市場還會迎來更加廣闊的發展空間，這也需要各界共同努力，加強合作和創新，推動市場的規范化、標準化和創新化建設，進而實現數字經濟的快速發展。