《健康報》邀請浙江省人民醫院黨委副書記、紀委書記何曉波分享該院信息化建設的探索和經驗，以及他對智慧醫院的思考與見解。

浙江省人民醫院的信息化建設已走過近30年的歷程。近5年，醫院信息化發展更是有了“高鐵”速度。醫院黨委高度重視信息化建設工作，形成以主要負責人成立專班，聘請清華大學研究員任數字醫療首席專家、各部門設立數字專員、開辟濱江院區為醫學人工智能實驗專區的“四專”模式。

醫院以時不我待的精氣神，始終干在實處、勇立潮頭，緊緊圍繞患者、醫務工作者、醫院管理者的需求推進信息化和數字化建設，不斷探索實踐“智慧醫療”服務。3年來，醫院推出了5批智慧醫療共50項，80%項目已經建設完成，為醫院的臨床、教學、科研、管理賦能，先后獲16個國內國際獎項，完成了一大批計算機軟件著作、專利和高質量論文。

從最初對醫院業務流程進行信息化變革，到現在人工智能應用滲透到醫院運行的方方面面。 在信息化建設過程中，醫院有四個顯著特點：找準信息技術切入點、腳踏實地結合應用場景、追求效用嚴格準入、永遠向前持續改進，“多快好省”開展“智慧醫院”建設。

以患者為中心 改善醫療服務

更好地服務患者是醫院的初心。醫院從診前、診中到診后，全方位推進信息化、數字化、智能化建設，力求為患者提供一站式、全流程的醫療服務體驗。

今年，醫院與浙江省衛生健康委的數字健康人“安診兒”大模型深度協同，在全國率先推出了“安診兒云陪診”服務。“安診兒”通過語音交互、智能分析、數據整合等多種功能，為患者提供診前、診中、診后全流程陪伴服務，幫助患者高效完成就醫流程，實現了醫療服務的線上線下一體化。這一創新實踐讓就醫更便捷、更人性化，為智慧醫療發展樹立了新標桿，也為健康中國行動注入了新的動能。

在就診前，患者往往面臨掛號難、找科室難的問題。為此，“安診兒”提供了智能導診與精準預約功能?；颊咧恍柰ㄟ^手機與“安診兒”進行簡單互動，描述癥狀后，系統就會自動分析并推薦適合的科室和醫生幫助患者避免了誤掛科室的情況。同時，系統將為患者推送不同日期、不同時段的個性化就診時間，滿足患者的就醫需求。 在診中環節，“安診兒”通過實時提醒和院內導航，為患者提供全方位的陪伴支持?；颊邚膾焯柕綑z查的每一個步驟，手機都會收到“安診兒”的動態推送，明確下一步該做什么。例如，當輪到患者檢查或就診時，“安診兒”會提前通知，避免患者因未留意叫號而錯過。同時，系統可根據患者的就診安排智能優化排程，減少在不同科室之間奔波的時間。為了進一步提升患者的就醫體驗，“安診兒”內置了院內AR實景導航功能。患者可以通過手機實時獲取路徑指引，無論是前往檢查室、藥房，還是尋找就診科室，都能輕松實現。 就診結束后，“安診兒”的服務并未中斷，它將繼續陪伴患者，為其提供個性化的健康管理支持。根據患者的診療記錄，“安診兒”會定期推送用藥提醒、康復指導以及健康宣教內容，幫助患者更好地管理病情。這種無縫銜接的診后服務，有效提高了患者的依從性和滿意度。 自“安診兒云陪診”上線以來，患者平均候診時間縮短20%，關鍵節點提醒率達到99%，用藥提醒覆蓋率達86%，就診流轉效率顯著提升。浙江省人民醫院通過這一創新服務，優化了醫療流程，也為患者提供了更加舒適的就醫體驗。

助力學科發展 優化醫院管理

回望醫院信息化的建設歷程，在早期，醫療機構的信息化建設缺乏清晰的邏輯線條，處于摸索和探索階段，主要服務于醫療業務的基本需求。隨著時間的推移，醫院經歷了模式的全面轉變，信息化建設開始助力專病治療和?？颇芰ㄔO、醫院精細化管理等關鍵領域。

舉例來說，這些年，醫院在膿毒癥、腫瘤、眼科、泌尿外科領域的科研工作都有不錯的收獲。比如，《“明眸妙手”高精度柔性眼科機器人及遠程手術平臺》是醫院第三批數字化項目，實現了國際領先的3微米手術操作運動精度和遠程指導功能。2023年7月，研發團隊開展了亞洲首例眼科機器人輔助視網膜手術的臨床病例，2024年5月完成了國內首次跨越1790公里的遠程實時眼科手術指導。該項目獲得了國內一系列獎項。

眼科機器人手術

再如，《膿毒癥早期識別智能系統》是醫院第四批數字化項目，已獲得了國家軟件著作權。該項目將大模型和醫療數據實時整合，搭建起膿毒癥風險預警系統，實現了膿毒癥提前24小時自動預警。目前系統已篩查1590人次，敏感性達到94.33%，特異性達到87.49%，總體準確率92.67%，大大改善重癥膿毒癥患者的預后。

醫院的信息化建設最早始于業務流程的改革，積累了大量的寶貴數據和信息化建設經驗，這為醫院進行智慧化管理工作打下了深厚的基礎。

還是舉個例子，醫院第一批和第五批數字化項目：《基于人工智能的電子病歷全流程智能質控平臺》和《基于多模態大語言模型（LLM）的醫療文本自動生成電子病歷智能體（EMR Agent）》。兩個項目運用人工智能技術，實現輔助醫療文本自動生成及電子病歷內涵質控管理。2022年至今自動生成醫療文本15000余份，準確率93.5%，質控病歷40余萬份。項目成果獲第二屆全國數字健康創新應用大賽銀獎、國家衛生健康委醫院管理研究所“百佳案例”“卓越案例”、浙江省品管圈大賽銀獎、浙江省病歷質量改進“優秀案例”、計算機軟件著作權2項、國家衛生健康委醫院管理研究所課題2項和SCI論文4篇。

不斷挖掘利用 開發大數據價值

在這些年信息化建設的實踐和探索中，醫院重點發展了業務模塊和互聯互通，建立了臨床業務數據中心（CDR），也建立了部分科研數據中心（RDR），各項行政后勤管理工作也建立了大量信息化管理系統。醫院的系統模塊已經非常完備，覆蓋了醫療、教學、科研、行政后勤等多個方面。信息化建設從最初的財務收費系統開始，不斷擴展和豐富，現在已具備了集成化的基礎，發展到了需要進一步對數據進行歸集治理，借助人工智能發揮數據價值的時機。

如何將CDR、RDR、ODR（管理數據中心）進行有機整合治理，理清業務和數據內在邏輯，建成一個整體的“數據底座”，這將成為醫院未來努力的目標。醫院將繼續從局部優化到整體提升，以支撐醫院各個條線的發展，實現數據價值的最大化，推動醫院信息化建設向更高層次邁進。 最近，醫院謀劃在“數據底座”基礎上打造“智能化的駕駛艙”的目標，旨在通過數據集成和嵌入人工智能技術提高分析與管理的效率并進行預測，幫助醫院更好地整合醫療資源，降低管理和運行成本，提高醫療效率，持續提升服務水平、服務效能，從而推動醫院高質量健康發展。 接下來，醫院的重點是深挖人工智能技術，其基礎仍然是數據。 醫院將深化數據管理，挖掘院內各項數據，專注于應用和最新人工智能技術創新的結合，打造人工智能技術在醫療機構深化應用的典型場景，這是醫院有機會、有能力，也有必要去努力的方向。 醫院依托于醫院專家、主任在專業與管理方面的經驗，結合人工智能發展的最新成果，不斷實踐和思考，找到適合醫院發展的信息化建設之路，這將為醫院的長遠發展奠定堅實的基礎。 在健康中國的宏偉藍圖下，智慧醫療無疑將扮演更加重要的角色。作為醫務工作者，有責任有義務去推動這些技術的落地實施，讓每一名患者都能從中受益。浙江省人民醫院將一如既往地走在醫療信息化的前沿，為推動健康中國建設貢獻自己的力量。