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3月4日，華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院肝臟外科副主任醫師張尊義正在診室為患者問診。受訪者供圖

據人民日報健康客戶端記者了解，該院通過全面本地化部署DeepSeek，已經在住院病歷書寫、門診健康宣教、科研數據分析及日常辦公四大場景實現AI深度應用，其中醫療文書書寫效率提升顯著，試點科室數據統計顯示耗時縮短近70%。

“AI病歷書寫是臨床醫生工作的高頻剛需，在我們科室，尤其對于病情復雜的患者，常需聯合介入、藥物治療，每次治療都涉及方案調整，完整病歷需極度細致，過去這類病例錄入甚至超過半小時。”3月4日，張尊義接受人民日報健康客戶端記者采訪時說，“現在和患者聊聊天，AI自動生成，醫生再檢查一遍就能完成，時間減少一半多！復雜病例效率提升尤為明顯。”更讓張尊義驚喜的是，AI對方言和口音的包容性比他想象中更高，“遇到一些普通話不太標準的患者，也能夠精準識別。”

目前，DeepSeek的醫療文書輔助功能僅在同濟醫院肝臟外科三個病區試點，待算力升級后逐步覆蓋更多科室。張尊義透露，未來，醫院還將深度整合信息系統，進一步拓展多場景應用邊界。“我們正持續輸入院內脫敏數據，結合醫學文獻與病例資料對DeepSeek進行定向訓練，目標是打造具有同濟醫院臨床思維特色的醫學大模型。”

截至目前，北京、上海、武漢、深圳等多地已有上百家醫院陸續宣布接入DeepSeek。不過，此前多位醫療機構負責人均向人民日報健康客戶端記者提到，對于醫院而言，接入DeepSeek只是第一步，能否利用好技術重塑就醫鏈條，打造一個具有自家醫院標簽特色的AI診療大模型才是關鍵。