天使輪過千萬、A輪過億，這種融資規(guī)模在O2O領(lǐng)域已不奇怪，創(chuàng)業(yè)者們都瞄準(zhǔn)各大O2O熱門垂類。巨頭們更是如此。比如外賣，阿里有淘點(diǎn)點(diǎn)，騰訊有餓了么，百度有百度外賣，美團(tuán)與大眾點(diǎn)評(píng)也建立了各自的外賣體系；比如出行用車服務(wù)，之前的打車，現(xiàn)在的專車、拼車，巨頭的資本早已介入、布局；比如電影票，“看什么”和“在哪看”兩個(gè)問題都能通過巨頭們手中的O2O技術(shù)（搜索、LBS）很好地解決。這些場(chǎng)景、需求是典型的高頻次O2O場(chǎng)景，可以培養(yǎng)用戶，綁定支付，為將來布局。而且，由于高頻次，雖然當(dāng)下不能盈利，起碼在理論上可以盈利。

白熱化的紅海貼身肉搏，雖然奪人眼球，但風(fēng)物長(zhǎng)宜放眼量，對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)+”，乃至技術(shù)的發(fā)展，未來更有意思的想象空間是打撈“邊際之下”的場(chǎng)景與需求。

經(jīng)濟(jì)學(xué)中最重要的一個(gè)概念叫做邊際效用。具體到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中，人的消費(fèi)行為，網(wǎng)絡(luò)行為，甚至下載一個(gè)APP的行為，也遵從邊際遞減原則。對(duì)消費(fèi)者來說，邊際成本就是：首先，消費(fèi)者愿意下載這個(gè)APP；然后，在手機(jī)屏幕中顯示的APP是有限的，消費(fèi)者不可能下載幾百個(gè)APP在手機(jī)中，所以，消費(fèi)者下載的這個(gè)APP必須保持競(jìng)爭(zhēng)力，不被卸載；再然后，消費(fèi)者持續(xù)使用，不斷的打開它。

對(duì)消費(fèi)者來說，邊際收益并不是第一次需求的收益，也不是第二次需求的收益，而是要持續(xù)的需求，第N次的打開時(shí)，他的收益仍然高于他的邊際成本，他才會(huì)繼續(xù)保留這個(gè)APP在手機(jī)中。所以，對(duì)于一個(gè)消費(fèi)者來說，需求并不強(qiáng)烈、頻次并不高的時(shí)候，消費(fèi)者的邊際收益就小于邊際成本，這個(gè)APP就保持不住。

個(gè)體消費(fèi)者的這個(gè)行為集結(jié)起來，對(duì)于廠家來說，就是沒有一定頻次與需求強(qiáng)度的需求，無法形成一個(gè)單一的APP，更無法帶來收益，哪怕是看預(yù)期、講故事，也講不下去。所以，那些分散的、差異化的、頻次低的需求是無法形成一個(gè)單獨(dú)的、獨(dú)立的APP的。

不過，互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)特點(diǎn)，就在于能夠用“長(zhǎng)尾效應(yīng)”打撈到“2-8法則”之外的東西。究其原因，主要是廠家集中挖掘“需求-利潤(rùn)”曲線的頭部需求。而分布在尾部的個(gè)性化的、差異化的、零散的需求，其總量可能超過頭部的總和，但在傳統(tǒng)市場(chǎng)中，由于廠家供應(yīng)的邊際成本高，廠家無法獲得這部分市場(chǎng)。不過，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使廠家可以打撈、收集這部分需求，所以，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，發(fā)揮作用的不再是“2-8法則”，而是長(zhǎng)尾效用。

比如，超大尺碼的鞋子，在任何城市，開這樣一家店，都會(huì)因?yàn)橄M(fèi)人群太少而開不下去，但是，電子商務(wù)的出現(xiàn)，使商家可以在網(wǎng)上開這樣的店，極為分散的需求，通過網(wǎng)路很容易就集結(jié)起來，使本來在商家邊際成本之上的交易，變成了在商家邊際成本之下，商家可以持續(xù)盈利。再比如，Amazon有超過一半的銷售量都來自于在它排行榜上位于13萬名開外的圖書。如果單獨(dú)開這樣的實(shí)體店，存儲(chǔ)、檢索這些冷門書籍都是極大的成本，一個(gè)城市也不可能有這樣多的人去購(gòu)買冷門書籍，但是，有了互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)Amazon來說，這個(gè)生意的成本并不高，能夠打撈起這些需求。這就意味著，當(dāng)下的外賣、打車，雖然頻次高成為被爭(zhēng)奪的對(duì)象，但那些頻次的低的場(chǎng)景，及其商業(yè)價(jià)值，其總量很可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于外賣、打車。

其實(shí)，很多生活場(chǎng)景的O2O需求，也在邊際之下。這些需求是分散的、差異化的、頻次很低，無法形成一個(gè)單獨(dú)的APP，但這些需求是存在的，而且有時(shí)候，甚至是一種非常強(qiáng)烈的需求。比如，搜索下水道漏了怎么辦？再比如，生活中遇到心臟病人，或者有人中暑暈倒，這些需求是如此的強(qiáng)烈，但同時(shí)，頻次是如此的低。

這個(gè)時(shí)候，人們不會(huì)去下載一個(gè)APP，而是會(huì)用搜索來解決問題，如果，搜索能自動(dòng)連接到相關(guān)服務(wù)，那么，一次需求與應(yīng)答就能完成。比如，開車遇到電瓶沒電，需要人幫助搭電啟動(dòng)，通過移動(dòng)搜索尋找故障處理辦法的時(shí)候，搜索能夠立即提供就近的商業(yè)的、或者志愿的幫助者，問題也能夠得到解決。再比如，有人暈倒，或者列車上有孕婦分娩，在人們搜索怎么辦的時(shí)候，手機(jī)搜索，依托于一個(gè)龐大的專業(yè)者系統(tǒng)，再加上LBS，能夠幫助人們就近尋找到專業(yè)人士，比如，同一列車的醫(yī)生，甚至婦科醫(yī)生，問題立即就能得到解決。這個(gè)時(shí)候，人們?cè)谑謾C(jī)上搜索，就不是找解決方案，而是尋找服務(wù)，我想，這也正是百度提出的所謂的連接人與服務(wù)戰(zhàn)略。實(shí)際上，換個(gè)角度，這已經(jīng)可以說是當(dāng)下的熱點(diǎn)——移動(dòng)醫(yī)療場(chǎng)景。顯然，移動(dòng)醫(yī)療在最初，也是一個(gè)邊際之下的需求，從低頻轉(zhuǎn)向高頻——畢竟，人們對(duì)自己身體有了關(guān)切之后，首先是搜索“背痛是怎么回事？”，“血脂高怎么辦？”而不是馬上去下載一個(gè)APP。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，強(qiáng)調(diào)場(chǎng)景化，比起在家里電腦上搜索，拿出手機(jī)搜索，是一個(gè)強(qiáng)烈的場(chǎng)景化應(yīng)用——可以說，移動(dòng)搜索+ LBS組合就構(gòu)成一個(gè)場(chǎng)景，比如手機(jī)百度與百度地圖。再低的頻次，也處于一個(gè)場(chǎng)景之中。對(duì)場(chǎng)景的解讀，可以幫助消費(fèi)者更精確的定位服務(wù)。有時(shí)候消費(fèi)者搜索的，往往并不是他最需要的。對(duì)場(chǎng)景的人工智能解讀，比如依靠百度大腦等人工智能系統(tǒng)來解讀地域、軌跡、搜索內(nèi)容、當(dāng)天天氣、所在地方的其他搜索內(nèi)容等等，可以幫助商家發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的真實(shí)意圖，然后連接到消費(fèi)者最需要的服務(wù)。

這就意味著，要打撈邊際之下的020場(chǎng)景，唯有類似百度這樣的巨頭才能完成。因?yàn)椋枰阉鲄R集足夠多的低頻、邊際之下的需求；大平臺(tái)生態(tài)提供更多的數(shù)據(jù)與資源；LBS地圖定位人與服務(wù)；人工智能解讀、判斷、反饋、配置資源。最后，一次人與服務(wù)的連接就完成了。

在這些能力協(xié)作之下，原本在邊際之下的O2O場(chǎng)景就能夠被滿足。這個(gè)時(shí)候，作為入口，如手機(jī)百度和百度地圖這樣的組合，就變?yōu)榱艘粋€(gè)包羅萬象的超級(jí)APP，而包羅萬象則意味著極高的粘性，粘性則會(huì)培養(yǎng)習(xí)慣，導(dǎo)向主要的業(yè)務(wù)。所以，在O2O場(chǎng)景被進(jìn)一步細(xì)分、進(jìn)一步被發(fā)掘的過程中，搜索的優(yōu)勢(shì)，會(huì)逐步顯現(xiàn)出來。

隨著技術(shù)的發(fā)展，最后的形態(tài)會(huì)是怎么樣的呢？著名的以人工智能為主角的電影《Her》中，有APP嗎？沒有。只有一個(gè)以智能語音形式出現(xiàn)的搜索界面，只有“我想去看電影”，“我頭暈想去看醫(yī)生”，“我心情不好”。科幻雖然不能作為論據(jù)，但是，在技術(shù)領(lǐng)域，科幻往往是最好的預(yù)言，甚至，科幻本身就為技術(shù)發(fā)展確立目標(biāo)。