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微軟沈向洋:人工智能不會替代人類

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2015-06-22  瀏覽次數(shù):544
核心提示::微軟執(zhí)行副總裁、研究院主管沈向洋認為,新技術(shù)不斷涌現(xiàn)是讓人類能力不斷增強,人工智能替代人類是一個偽問題。微軟五年內(nèi)將語
 
 : 微軟執(zhí)行副總裁、研究院主管沈向洋認為,新技術(shù)不斷涌現(xiàn)是讓人類能力不斷增強,人工智能替代人類是一個偽問題。微軟五年內(nèi)將語音識別誤差率降低到人類水平。研究與研發(fā)區(qū)別:一個是探索全新領(lǐng)域,不可避免有失??;一個做產(chǎn)品,有預(yù)算時間限制,不能太冒險。

人工智能不會替代人類

“人工智能會不會在五年或者十年替代人類?我覺得這是個錯誤的問題。(無論是)人工智能或者計算機,還是在此前的石器時代,人類的發(fā)展都是在不斷尋找所謂工具。這些新技術(shù)的不斷出現(xiàn),是讓人類的能力不斷增強。或許很多人的看法不太一樣,但我自己是持這樣的態(tài)度。”

談到人工智能的問題時,微軟執(zhí)行副總裁沈向洋博士如此回答。他是微軟研究院的負責人,微軟全球研發(fā)力量的領(lǐng)導(dǎo)者,是美國科技巨頭中最高職位的中國人之一,更是計算機視覺和圖形研究的世界級專家。另一位中國高管則是微軟執(zhí)行副總裁、應(yīng)用與服務(wù)事業(yè)部負責人陸奇。

由于自身就研究人工智能相關(guān)研究,技術(shù)出身的沈向洋顯得相當興奮。“人工智能顯然是目前的一大技術(shù)熱點。不僅學術(shù)機構(gòu)在進行研究,科技巨頭和風投機構(gòu)也在不斷投入。目前人工智能主要有兩個突破性領(lǐng)域:語音和視覺。其中語音識別,大家已經(jīng)做了四五十年,但誤差率始終都無法降低。”

他具體解釋說,“舉例來說,人類在室內(nèi)的語音識別誤差率約在8%,但目前語音識別技術(shù)的誤差率則在12%,而且還是實驗室內(nèi)的結(jié)果,還不是實際應(yīng)用的情況。微軟預(yù)計五年內(nèi)可以將這一誤差率降至人類的水平。目前語音識別領(lǐng)域,主要有三大公司占據(jù)著領(lǐng)先優(yōu)勢:微軟、谷歌和IBM。”

巨資促成中美學術(shù)合作

沈向洋是在出席清華大學與美國華盛頓大學聯(lián)合辦學的活動上接受新浪科技采訪的。這兩所世界性研究大學將聯(lián)合在美國西雅圖地區(qū)的貝爾維尤市設(shè)立一個全球創(chuàng)新交流學院(GIX),致力于培養(yǎng)下一代創(chuàng)新人才。這也是中國高等學府首次在海外設(shè)立實體校園。

全球創(chuàng)新學院的首個碩士學位課程計劃于2016年秋季開課,首期預(yù)計開設(shè)科技創(chuàng)新方向碩士研究生項目,首批招生人數(shù)為30至35人,聚焦于物聯(lián)網(wǎng)(IOT)以及不斷增長的互聯(lián)設(shè)備。未來還將推出更多新的學位項目和教育培訓(xùn)項目。

西雅圖地區(qū)也是微軟的總部所在地。微軟總部設(shè)在雷蒙德,而應(yīng)用和服務(wù)部門正是設(shè)在貝爾維尤市。作為全球創(chuàng)新學院的創(chuàng)始合作伙伴,微軟也向兩所大學的這一項目提供了4000萬美元的啟動基金,在資金、場地、研究設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施方面提供支持。未來的投資則會遠遠超過這一數(shù)字。

微軟與清華大學和華盛頓大學原本就有多年密切合作,這兩所大學本身就是微軟研發(fā)人才的重要武器庫。微軟不僅為此次的三方合作提供了資金支持,更從一開始就積極促成兩家大學達成合作。沈向洋本人就是清華的雙聘教授。在微軟總部設(shè)立這一創(chuàng)新研究學院,人才培養(yǎng)顯然也是微軟積極促成雙方合作的重要原因。

企業(yè)研發(fā)不同于技術(shù)研究

為了確保自身的研發(fā)競爭力,微軟、英特爾等科技巨頭都會與知名高校進行各種學術(shù)研究合作。“全球創(chuàng)新學院創(chuàng)建之后,微軟研究院未來會有更多機會與他們進行學術(shù)合作。”沈向洋說。實際上,這個清華海外研究學院的主要研究方向是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動醫(yī)療等方向,和微軟未來的技術(shù)研發(fā)也有著諸多重合之處。

在全球科技巨頭中,微軟是研發(fā)投入最高的公司之一,去年在研發(fā)方面投入了104億美元,占收入比重的13.4%,而谷歌與蘋果的研發(fā)投入分別為80億美元和45億美元,研發(fā)占收入比重為13.3%和2.6%。

談到研發(fā)和研究的區(qū)別時,沈向洋解釋說,研究是探索全新的領(lǐng)域,在這個過程中,大多數(shù)嘗試必然不可避免的會失敗。而研發(fā)則是做產(chǎn)品,需要在有限的預(yù)算和時間內(nèi),將一個產(chǎn)品以一定的質(zhì)量推向市場,不可能太冒險。“我們在微軟研究院一直講的一句話就是,如果你每一個設(shè)計的項目都成功的話,那你就失敗了。”

微軟的物聯(lián)網(wǎng)兩層布局

物聯(lián)網(wǎng)是此次全球創(chuàng)新學院的研究重點課題。談到微軟在這一領(lǐng)域的布局時,沈向洋解釋說,“物聯(lián)網(wǎng)毫無疑問是智能手機之后的最大市場和計算平臺。微軟在物聯(lián)網(wǎng)有著非常清晰的布局,包括兩個層面——云和設(shè)備。在云的層面,微軟已經(jīng)與很多公司在合作。微軟會對上載的數(shù)據(jù)進行分析,進行智能化以及視覺化,有著一整套解決方案。而設(shè)備層面則有著Windows10。”

“我們基本是從兩個方面,一方面是只要有數(shù)據(jù)上載到云里面,你在云里面可以做什么,我們可以提供什么服務(wù)。另外一方面就是在設(shè)備這個層面,跟Windows相關(guān)的,云那里什么狀態(tài)都沒關(guān)系,只要采取數(shù)據(jù)都要處理。另外Windows這里我們也提供一整套這個層面的服務(wù)??梢韵胂?,微軟研究院里未來還有更多的相關(guān)項目。”

 
 
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