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好用的智能汽車應該是什么樣子的?

放大字體  縮小字體 發布日期:2015-07-26  瀏覽次數:409
核心提示:分享到:1一提起智能汽車人們往往會想到特斯拉,這是個謬誤。特斯拉最具創新意義的地方在于能源動力方式的變革,還有生產方式和
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一提起智能汽車人們往往會想到特斯拉,這是個謬誤。特斯拉最具創新意義的地方在于能源動力方式的變革,還有生產方式和營銷方式的互聯網化。特斯拉的車聯網系統,在目前看來還遠沒有進入佳境,因為特斯拉的主要賣點并不在這里,但特斯拉的出現,無疑是開啟了一扇想象之門。

電動車與智能化相匹配,會是未來的一個變革方向,可現在還沒有看到有哪家能在這方面做得很好。互聯網企業有局限,能做好智能化卻做不好看似簡單的汽車,傳統車企更有局限,汽車生產制造能力沒問題,就是不擅長如何為汽車增添互聯網元素。但人們一般都會認同,智能汽車應由互聯網企業打頭陣沖鋒。不管是百度的Carlife還是樂視的汽車生態系統,還有許多其他系統,都是互聯網企業向這個領域進軍的實際舉措。互聯網企業在線上深知用戶需求痛點,可將互聯網搬到汽車這么個不同于傳統互聯網的線下環境中,還能像過去一樣游刃有余嗎?不一定哦。

汽車也是有很多應用場景的,如導航、打電話、喝水、娛樂、處理信件等,解決這些問題的功能在當前的車聯網系統里基本都有,有的順滑、有的生硬,但大多數只不過是在汽車這具外殼上包裹一層被稱為互聯網思維的東西而已。汽車工業發展至今已有百年歷史,經過一個世紀工業思維的洗禮,自然不是冠以一種思維就能輕易脫胎換骨的。汽車行駛過程中的用戶需求、痛點、可操作性、安全性、順滑程度等,并不是僅憑互聯網或工業力量單方面能夠解決的,需要發展出一套成熟的理念將兩者帶動起來向前走。

令人欣慰的是,已經有人意識到這個問題了,游俠汽車CEO黃修源認為,智能汽車目前還沒看到有顛覆什么的跡象,更多只是一種改良,渠道、價格、定位,所有容易做到的東西都能做得很好,但那些不容易做到的東西呢?做得很不好。

所謂不容易做到的東西,目前看來還真不是什么高新科技的應用,也不是能上什么就上什么的車聯網系統,而是真正把互聯網基因融入到一臺優秀的電動車中去。黃修源認為,一臺真正具備互聯網基因的車要有10個特點,1、高效(Efficiency) 2 智能(Smart)3 富有情感(Emotional) 4 親和(Friendly) 5 不可思議(Mysterious) 6可靠(Reliable)7 進化(Rvolute)8動感(Motion)9 先進(Advanced)10承上啟下。他把這10點作為游俠汽車的意識形態,也用此作為車聯網產品的最高設計指導原則。

事實上,除了一些帶專業色彩的發燒級用戶外,汽車的真正使用者是不太關心車里到底應用了什么高科技的,他們更關注易用性和人性化色彩。這就像當前的汽車市場一樣,沒多少人能很清楚地弄明白扭矩、獨立懸掛、前置四驅、剎車輔助這些概念,有些功能也許直到車開報廢,也不會被使用過哪怕一次。但用戶一般會對一些貼心的設計記憶深刻,使用后形成習慣。智能汽車的發展,應該注意到這些過去存在的問題,將其加以解決。

有人說過,當前人們正在使用的設備,有98%都該重新進行設計,意思是大部分在設計上都不合理。這個問題可以這么理解,過去上百年,人們在傳統生活狀態下形成的一些習慣與體驗,到了現在這個大環境里其實已經不太合適了,并不是說過去的設計能有多大問題,這是個此一時彼一時的事情。因為互聯網發展太快了,改變了太多東西。

至于什么是未來智能汽車的主攻方向,一直眾說紛紜,游俠汽車認為,是好的交互性。作為一家年輕的互聯網汽車企業,游俠沒有像一般的互聯網公司一樣只是去做一套車聯網系統找汽車安裝上去,而是從外而內對汽車外觀、智能系統、交互性、色彩等方面對汽車進行全面改造。他們希望造的是一臺有互聯網基因并且好玩的汽車,讓科技具備親和力,簡單可依賴。為此,他們的團隊由互聯網人和傳統汽車人組成,在最高原則指導下兩者進行充分協作,才能造出更好的汽車。

他們并沒有只是把汽車當成交通工具來做,而是將其視作未來的一體化智能載具加以打造。名為霹靂游俠的概念車發布了,這個名字來源于影視劇,整體流線型的外觀,加上內部大量使用的語音及手勢識別,以及人工智能產品的應用等,突出的是流暢的交互和順滑的運行體驗。要說這輛車真有什么高科技給用戶帶來的撕裂感也不是,至少在設計理念上,這部汽車是沖著具備人的情緒這個方向去的,而非將其視作一臺單純執行指令的機器人。

在人工智能和大數據加速發展的背景下,其實未來智能汽車很可能會是這個樣子的,不會去描述這個功能那個功能,而是強調交互性和機器本身的學習能力。車聯網僅憑聲音、手勢甚至運行數據,就能主動為駕駛者提供最佳操作選擇,不需要用戶去學習太多操作上的東西。每個駕駛者的需求都有所不同,不管有什么偏好,汽車都能順應著駕駛者的偏好進行學習和習慣養成,最終達到人車心神合一的境界,這也許才是未來智能汽車發展的主要方向。

 
 
 
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