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科技巨頭蘋果和英特爾掀起了AI領(lǐng)域并購浪潮

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2016-08-10  瀏覽次數(shù):513
核心提示:(原標(biāo)題:蘋果和英特爾掀起了AI領(lǐng)域并購浪潮)網(wǎng)易科技訊8月10日消息,據(jù)美國媒體報(bào)道,蘋果和英特爾等科技巨頭都在忙于收購人
 (原標(biāo)題:蘋果和英特爾掀起了AI領(lǐng)域并購浪潮)

網(wǎng)易科技訊8月10日消息,據(jù)美國媒體報(bào)道,蘋果英特爾科技巨頭都在忙于收購人工智能(AI)領(lǐng)域的新創(chuàng)公司。周二英特爾宣布計(jì)劃收購Nervana Systems,該公司有48名職員,從事與流行AI技術(shù)深度學(xué)習(xí)有關(guān)的半導(dǎo)體、軟件和服務(wù)的開發(fā)。協(xié)議金額未透露。

在英特爾收購前,上周五蘋果也宣布收購西雅圖AI專業(yè)公司Turi。風(fēng)投研究公司CB Insights統(tǒng)計(jì)顯示,從2011年起被大公司收購的AI新創(chuàng)公司有31家,這些大公司包括谷歌、Twitter、雅虎IBM和Salesforce.com等。如果算入小型收購公司,普華永道稱,今年有29起相關(guān)并購,暗示今年的總交易數(shù)可超過去年的37起。

普華永道的美國科技行業(yè)交易主管托德森·佩奇(Todson Page)稱:“我們的步伐非常快速并不斷加速。”行業(yè)高管將這種活動(dòng)與AI快速擴(kuò)大的應(yīng)用聯(lián)系起來,AI是指通過電腦模擬人類大腦功能的方法。對(duì)這種技術(shù)的熱情最初出現(xiàn)在上世紀(jì)80年代,后來AI研究失敗了,但近幾年得益于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破,對(duì)AI的興趣又開始增長,特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

與編程機(jī)器不同,如在人臉識(shí)別上,深度學(xué)習(xí)允許電腦分析大量臉部圖像完成識(shí)別任務(wù)。蘋果使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析對(duì)Siri發(fā)出的語音命令,處理iPhone上的各種任務(wù)。其他應(yīng)用包括發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙、解釋醫(yī)學(xué)圖像、研究農(nóng)作物生長和給無人機(jī)及自動(dòng)駕駛汽車導(dǎo)航。百度首席科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)和斯坦福大學(xué)副教授吳恩達(dá)稱:“AI將改造一個(gè)又一個(gè)行業(yè)。”

對(duì)于AI收購的金額數(shù)字很難計(jì)算——單個(gè)AI交易也是如此——因?yàn)榇罂萍脊究偸窃谛聞?chuàng)公司估值達(dá)到需要透露的程度前收購了這些公司。吳恩達(dá)稱,收購方需要的是人才而非技術(shù),因?yàn)榻裉斓腁I產(chǎn)品需要快速升級(jí)。CB Insights稱,谷歌以9起并購領(lǐng)先同行,在2013年收購了著名的研究者、多倫多大學(xué)的杰奧弗雷·辛頓(Geoffrey Hinton)掌管的DNNresearch。第二年谷歌收購了劍橋大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)辦的倫敦新創(chuàng)公司DeepMind,一些媒體認(rèn)為收購價(jià)超過4億美元。

DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)了圍棋軟件AlphaGo,并在今年早些時(shí)候打敗了韓國圍棋大師李世石。從2010年收購了新創(chuàng)公司Siri后,蘋果引燃了消費(fèi)型AI的熱情。通過收購Turi,蘋果可受益于獲得亞馬遜資助的華盛頓大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)全職研究員地位的卡洛斯·蓋斯特林(Carlos Guestrin)的專業(yè)技術(shù)。行業(yè)高管稱,一些其他公司感到需要應(yīng)對(duì)谷歌和Facebook等公司的AI行動(dòng)。

投資了Nervana的風(fēng)投公司Data Collective的管理合伙人馬特·奧克(Matt Ocko)稱:“他們?cè)谖溲b起來。”Turi的投資方New Enterprise Associates的風(fēng)投合伙人格雷格·巴巴多波羅斯(Greg Papadopoulos)稱,那些管理大量圖像或聲音的公司壓力特別大。他稱,那些沒有積極加強(qiáng)收購的公司不久將面臨嚴(yán)重的競(jìng)爭(zhēng)威脅。英特爾在這方面特別突出,雖然其至強(qiáng)芯片在數(shù)據(jù)中心處于主導(dǎo)地位,但競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá)的圖像處理單元(GPU)非常流行,可以更快地處理與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的專業(yè)工作。

職員分布在加州圣迭戈和帕羅奧托的Nervana公司有利用GPU的軟件,但也將在明年發(fā)布可更快速地完成深度學(xué)習(xí)任務(wù)的芯片。英特爾數(shù)據(jù)中心部門企業(yè)副總裁賈森·瓦克斯曼(Jason Waxman)拒絕透露如何使用Nervana的芯片。但Nervana的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人納文·拉奧(Naveen Rao)稱,英特爾獨(dú)有的制造和技術(shù)能力可幫助推廣該公司的技術(shù)。

拉奧稱:“不管我們?nèi)谫Y多少錢,我們都沒有能力獲得英特爾提供的同樣技術(shù)。”(木秀林)

 
 
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