日期:2024-11-13 15:18
命性的變化。在內(nèi)容生產(chǎn)方面，大語言模型可以輔助音樂人創(chuàng)作歌詞、構(gòu)思歌曲主題等。再疊加推薦算法，推薦算法一直是騰訊音樂的核心競爭力之一，持續(xù)優(yōu)化這一算法對于平臺(tái)的發(fā)展至關(guān)重要。通過收集和分析用戶的播放歷史、收藏列表、搜索記錄等大量數(shù)據(jù)，騰訊音樂的推薦算法能夠精準(zhǔn)地預(yù)測用戶的音樂喜好。優(yōu)化后的算法不僅能夠推薦用戶喜歡的音樂類型中的熱門歌曲，還能挖掘出一些小眾但符合用戶口味的音樂作品。這種個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠讓用戶不斷發(fā)現(xiàn)新的音樂，保持對平臺(tái)的新鮮感，同時(shí)也提高了用戶在平臺(tái)上的停留時(shí)間和播放量。在當(dāng)今信