日期:2024-11-13 15:22
線性回歸模型,使用數據集中其余的自變量作為預測變量。
步驟2:對于每個線性回歸模型,我們計算決定系數R。這給出了每個自變量的R值(記為R?),表示其他自變量能夠解釋該自變量變異性的程度。
步驟3:使用以下公式計算每個自變量的VIF:
VIF? = 1 / (1 - R?)
這個公式表明,當R?增加時,VIF也會隨之增加。例如:
如果R? = 1,則VIF? = (完全多重共線性)。
如果R? = 0.9,則VIF? = 10。
如果R? = 0.8,則VIF? = 5。
VIF值較高表示該自變量與其他自變量高度共線,這可能會扭曲回