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深入理解多重共線性: 基本原理、影響、檢驗(yàn)與修正策略
日期:2024-11-13 15:22
我們有一組用綠點(diǎn)表示的數(shù)據(jù),我們希望通過(guò)這些點(diǎn)擬合一條直線來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。穿過(guò)這些點(diǎn)的直線被稱為回歸線,它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了概括和總結(jié)。
在這個(gè)簡(jiǎn)單的例子中,目標(biāo)變量(房?jī)r(jià))是因變量,我們使用一個(gè)自變量(如房屋面積)來(lái)預(yù)測(cè)它。一個(gè)簡(jiǎn)單線性回歸的方程可以表示為:
? = ? + ?X
其中:


?表示預(yù)測(cè)值(回歸線上的一個(gè)點(diǎn))。


X表示自變量的值。


?表示截距(回歸線與y軸的交點(diǎn))。


?表示斜率(回歸線的斜率)。


實(shí)際數(shù)據(jù)點(diǎn)與預(yù)測(cè)值(?)之間的差異被稱為殘差(residual)或誤差(error):
殘差
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