日期:2024-11-13 15:22
= y? - ??
其中:
y?表示第i個觀測值的實(shí)際值。
??表示第i個觀測值的預(yù)測值。
線性回歸的目標(biāo)是通過最小化殘差平方和來找到最佳擬合直線,使得預(yù)測值與實(shí)際值之間的差異最小。
多個自變量的情況
在多元線性回歸中,我們使用多個自變量來預(yù)測因變量,其方程可以表示為:
? = ? + ?X? + ?X? + + ?X?
其中:
X?, X?, , X?表示不同的自變量(如房屋面積、臥室數(shù)量、地理位置等)。
?, ?, , ?表示各個自變量對應(yīng)的回歸系數(shù)。
我們希望每個自變量對目標(biāo)變量有其獨(dú)特