日期:2024-11-13 15:22
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考慮到這些局限性,我們通常會將方差膨脹因子(VIF)作為識別和處理多重共線性的最有效工具之一。VIF可以幫助我們確定導致多重共線性的特征,從而做出明智的決策,在保持模型可解釋性的同時提高其穩(wěn)定性。
方差膨脹因子(VIF)
方差膨脹因子(VIF)是一種統計度量,用于檢測回歸模型中是否存在多重共線性。它量化了由于自變量之間的多重共線性而導致的回歸系數方差的膨脹程度。VIF告訴我們其他自變量對特定預測變量方差的影響程度。
為了更好地理解VIF,讓我們先回顧一下回歸分析中的一個關鍵概念:決定系數(coefficient of determination)